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基于GPU加速的四面体网格优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 四面体网格优化算法第12-15页
        1.2.1 几何格优化算法第12-13页
        1.2.2 拓扑优化算法第13-15页
    1.3 四面体网格并行算法的相关工作第15-16页
    1.4 GPU通用计算第16-19页
        1.4.1 GPU计算发展介绍第16-18页
        1.4.2 CUDA架构及其应用第18-19页
    1.5 本文的研究目标与主要研究内容第19-20页
    1.6 本章小结第20-21页
第2章 基于GPU的四面体网格几何优化算法第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 现有的四面体网格平滑算法第21-23页
    2.3 顶点分组第23-25页
    2.4 点平滑的GPU并行算法第25-27页
    2.5 实验结果与分析第27-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 基于GPU的四面体网格拓扑优化算法第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 体网格数据结构第31-33页
    3.3 基于GPU的四面体网格拓扑优化的并行算法流程第33-34页
    3.4 基于GPU的四面体网格拓扑优化并行算法的设计与实现第34-45页
        3.4.1 Flip 2-3并行算法第35-39页
        3.4.2 Flip3-2并行算法第39-43页
        3.4.3 边收缩的并行算法第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于GPU的点插入优化算法第46-55页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 简化的点插入算法第47-48页
    4.3 点插入的并行算法第48-51页
        4.3.1 点插入可行性探测第49-50页
        4.3.2 四面体网格的筛选第50-51页
    4.4 GPU上的点插入算法的实现第51-52页
    4.5 实验结果和分析第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 实验结果与分析第55-62页
    5.1 引言第55页
    5.2 实验结果统计第55-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第68-69页
致谢第69-70页

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