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一种利用心算任务增强脑电信号特征的脑—机接口研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语/符号说明第10-11页
一、研究背景第11-25页
    1.1 脑-机接口技术第11-15页
        1.1.1 脑-机接口技术的发展与研究意义第11-12页
        1.1.2 脑-机接口系统结构的组成第12-15页
        1.1.3 脑-机接口分类第15页
    1.2 EEG脑-机接口第15-18页
        1.2.1 EEG脑-机接口的类型第16-18页
        1.2.2 EEG脑-机接口的发展趋势第18页
    1.3 事件相关电位P300的研究第18-21页
        1.3.1 事件相关电位第18-20页
        1.3.2 P300脑电信号第20-21页
    1.4. 心算的定义和ERP含义第21-25页
        1.4.1 心算的定义第21-22页
        1.4.2 心算加工行为学研究第22页
        1.4.3 心算过程研究中的典型ERP效应第22-23页
        1.4.4 心算ERP的难度效应第23-25页
二、顺序字符刺激的系统范式研究第25-42页
    2.1 实验方法第25-34页
        2.1.1 实验刺激方案第25-26页
        2.1.2 受试者的选择与要求第26-27页
        2.1.3 ERP的记录第27-29页
        2.1.4 信号预处理第29-33页
        2.1.5 信号特征提取第33-34页
    2.2 实验结果第34-40页
        2.2.1 不同类型的实验中同一受试者的ERP波形对比第34-35页
        2.2.2 不同类型的实验中各关注导联的ERP波形对比第35-40页
    2.3 实验分析第40-41页
    2.4 实验结论第41-42页
三、空间字符矩阵刺激的系统范式研究第42-62页
    3.1 实验方法第42-49页
        3.1.1 实验刺激方案第42-43页
        3.1.2 受试者的选择与要求第43页
        3.1.3 ERP的记录第43页
        3.1.4 信号预处理及特征提取第43-44页
        3.1.5 ERP信号的分类识别第44-49页
    3.2 实验结果第49-60页
        3.2.1 ERP波形参数第49-57页
        3.2.2 ERP的分类正确率比较第57-60页
    3.3 实验分析第60-61页
    3.4 实验结论第61-62页
四、讨论第62-63页
五、总结与展望第63-65页
    5.1 全文工作总结第63-64页
    5.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
综述 基于事件相关电位的脑-机接口研究进展第74-84页
    综述参考文献第80-84页
致谢第84页

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