基于证据理论的多学科可靠性优化设计方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 多学科优化设计 | 第10-13页 |
| 1.1.1 多学科系统分类 | 第10页 |
| 1.1.2 多学科优化设计的定义与描述 | 第10-12页 |
| 1.1.3 多学科优化设计的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2 多学科可靠性优化设计 | 第13-18页 |
| 1.2.1 可靠性优化设计 | 第13-15页 |
| 1.2.2 可靠性优化设计研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 多学科可靠性优化设计问题描述 | 第16-17页 |
| 1.2.4 多学科可靠性优化设计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 基于证据理论的多学科可靠性优化设计 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于概率与证据理论的可靠性分析方法 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 可靠性评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 不确定变量的概率模型及一次二阶矩法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 概率模型 | 第23页 |
| 2.3.2 基于概率模型的一次二阶矩法 | 第23-24页 |
| 2.4 不确定性变量的证据理论描述 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基本可信度分配函数 | 第24-25页 |
| 2.4.2 信度函数 | 第25页 |
| 2.4.3 似真度函数 | 第25-26页 |
| 2.5 基于概率与证据理论的可靠性分析 | 第26-32页 |
| 2.5.1 熵与最大熵原理 | 第26页 |
| 2.5.2 基于最大熵原理的证据体精确化 | 第26-27页 |
| 2.5.3 基于概率与证据理论的一次二阶矩法 | 第27-29页 |
| 2.5.4 算例 | 第29-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于概率与证据理论的可靠性优化设计 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于概率与证据理论的可靠性优化问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3 序列优化策略 | 第34-35页 |
| 3.4 算法描述 | 第35-39页 |
| 3.4.1 多学科二级系统一体化合成优化设计方法 | 第35-38页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 算例 | 第39-42页 |
| 3.5.1 数值算例 | 第39-40页 |
| 3.5.2 工程算例 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于移动响应面与证据理论的可靠性设计方法 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 响应面方法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 试验设计方法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 拟合响应面模型 | 第44-47页 |
| 4.2.3 移动的最小二乘响应面 | 第47-49页 |
| 4.3 基于信赖域的移动响应面控制方法 | 第49-50页 |
| 4.4 算法描述 | 第50-52页 |
| 4.4.1 可靠性分析的功能度量法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第51-52页 |
| 4.5 算例 | 第52-56页 |
| 4.5.1 单学科工程算例 | 第52-54页 |
| 4.5.2 多学科数值算例 | 第54-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于证据理论的设计方法在工程中的应用 | 第57-70页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 Procast软件介绍 | 第57-59页 |
| 5.2.1 软件功能介绍 | 第57页 |
| 5.2.2 软件模拟流程 | 第57-58页 |
| 5.2.3 软件主模块介绍 | 第58-59页 |
| 5.3 铸造多学科模型 | 第59-60页 |
| 5.4 工程算例 | 第60-69页 |
| 5.4.1 有限元分析 | 第61-62页 |
| 5.4.2 抽样及建立响应面 | 第62-66页 |
| 5.4.3 优化设计模型及优化计算 | 第66-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第79页 |
