| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图录 | 第8-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究历史及发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 混合信号模型及相关特性分析 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 混合信号模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.3 信号的小波变换理论 | 第18-20页 |
| 2.4 信号的循环平稳特性 | 第20-22页 |
| 2.5 信号的高阶统计特性 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 混合信号检测与信号个数估计 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于特征值分解的盲检测 | 第25-33页 |
| 3.2.1 特征值分解理论分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 检测量的构建 | 第27-30页 |
| 3.2.3 算法流程与仿真分析 | 第30-33页 |
| 3.3 基于小波与 SSWIA 的信号个数估计算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 小波理论分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2 方正弦波插值算法(SSWIA)归一化脉冲 | 第36-38页 |
| 3.3.3 算法流程与仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 混合信号的参数估计 | 第41-59页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于循环累积量的混合信号参数估计 | 第41-45页 |
| 4.2.1 混合信号循环累积量的理论分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 混合信号循环累积量仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于循环谱的混合信号参数估计 | 第45-56页 |
| 4.3.1 混合信号循环谱的理论分析 | 第45-49页 |
| 4.3.2 多径与频移对循环谱的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于形态学滤波对谱线提取算法 | 第50-52页 |
| 4.3.4 算法流程与仿真分析 | 第52-56页 |
| 4.3.5 混合两种方法的分析 | 第56页 |
| 4.4 采样率和分辨率的分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 混合信号的调制识别 | 第59-73页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 混合信号高阶累积量的理论依据 | 第59-62页 |
| 5.3 高阶累积量的特征值提取 | 第62-63页 |
| 5.4 分类器的设计与比较 | 第63-67页 |
| 5.4.1 基于核 Logistic 回归分类器理论分析 | 第63-65页 |
| 5.4.2 基于支撑向量机分类的理论分析 | 第65-66页 |
| 5.4.3 不同分类器性能比较 | 第66-67页 |
| 5.5 算法流程与仿真分析 | 第67-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
