| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 车间生产管理关键技术车间调度 | 第9-11页 |
| 1.2.1 车间调度问题描述 | 第9页 |
| 1.2.2 车间调度的分类与特点 | 第9-10页 |
| 1.2.3 车间调度研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3 关于批调度问题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 课题研究意义及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 注塑企业复杂批调度问题数学模型 | 第15-20页 |
| 2.1 我国注塑行业发展现状 | 第15-16页 |
| 2.2 注塑企业车间调度问题研究 | 第16-17页 |
| 2.2.1 注塑企业生产特点 | 第16页 |
| 2.2.2 注塑过程车间调度特点 | 第16-17页 |
| 2.3 注塑企业任务与资源的数学模型表达 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 注塑企业复杂批调度问题求解算法 | 第20-35页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第20-28页 |
| 3.1.1 遗传算法产生与发展 | 第20-21页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本思想与基本概念 | 第21-22页 |
| 3.1.3 遗传算法基本操作 | 第22-27页 |
| 3.1.4 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 3.1.5 遗传算法的应用 | 第27-28页 |
| 3.2 复杂批调度问题求解框架的研究 | 第28-29页 |
| 3.3 产品批的批量分割 | 第29页 |
| 3.4 加工排序遗传算法求解步骤 | 第29-31页 |
| 3.4.1 染色体编码 | 第29-30页 |
| 3.4.2 选择算子 | 第30页 |
| 3.4.3 交叉算子 | 第30-31页 |
| 3.4.4 变异算子 | 第31页 |
| 3.5 基于启发式规则的资源决策 | 第31-34页 |
| 3.5.1 辅助时间问题 | 第31-32页 |
| 3.5.2 开工时间 | 第32页 |
| 3.5.3 子批加工工时 | 第32-33页 |
| 3.5.4 完工时间和加权延期 | 第33页 |
| 3.5.5 选择过程 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 注塑企业复杂批调度问题的仿真调度 | 第35-48页 |
| 4.1 注塑企业仿真调度系统设计开发 | 第35-39页 |
| 4.1.1 Java 及 JBuilder2006 开发平台 | 第35页 |
| 4.1.2 仿真调度系统功能及关键类结构 | 第35-39页 |
| 4.2 注塑企业批调度仿真案例 | 第39-41页 |
| 4.2.1 调度案例信息 | 第39-41页 |
| 4.2.2 子批划分与染色体编码 | 第41页 |
| 4.3 注塑企业批调度仿真调度 | 第41-45页 |
| 4.3.1 注塑企业仿真调度结果 | 第41-44页 |
| 4.3.2 与基于启发式规则的调度算法比较 | 第44-45页 |
| 4.4 注塑企业仿真调度结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4.1 遗传算法、SEBPT 和 LEBSL 排序的调度结果对比分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 遗传算法排序调度结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者攻读学位期间发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-60页 |