| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 信息抽取的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于事件本体的多媒体数据标注的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要工作和创新点 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 面向故事事件建模的语料预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 原始语料获取 | 第19-20页 |
| 2.3 语料加工 | 第20-24页 |
| 2.3.1 词法分析 | 第20页 |
| 2.3.2 命名实体识别 | 第20-23页 |
| 2.3.3 其他预处理 | 第23-24页 |
| 2.4 语料库生成算法及语料实例 | 第24-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 故事事件语义元素抽取 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 事件类型定义 | 第28-30页 |
| 3.3 故事多元事实抽取 | 第30-41页 |
| 3.3.1 系统结构 | 第31页 |
| 3.3.2 基于句法关系的事实抽取 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于依赖关系和正则表达式的多元事实抽取 | 第35-39页 |
| 3.3.4 事实抽取实验结果 | 第39-41页 |
| 3.4 多元事实框架后处理 | 第41-45页 |
| 3.4.1 候选事件生成 | 第41-42页 |
| 3.4.2 指代消解和隐含主体查找 | 第42页 |
| 3.4.3 触发词类别识别 | 第42-43页 |
| 3.4.4 多元事实后处理实验结果 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 SOSDL 事件本体建模及实例半自动扩充 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 事件逻辑 | 第46-47页 |
| 4.2.1 事件逻辑语法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 事件逻辑语义 | 第47页 |
| 4.3 SOSDL 本体模型 | 第47-53页 |
| 4.3.1 SOSDL 本体的事件元素关联关系 | 第48-49页 |
| 4.3.2 SOSDL 本体的时空关系 | 第49-51页 |
| 4.3.3 SOSDL 本体的事件关系 | 第51-52页 |
| 4.3.4 SOSDL 本体模型检验 | 第52-53页 |
| 4.4 事件实例半自动映射 | 第53-59页 |
| 4.4.1 映射规则 | 第53-56页 |
| 4.4.2 映射实例 | 第56-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 故事事件语义建模应用 | 第60-69页 |
| 5.0 引言 | 第60页 |
| 5.1 系统结构 | 第60-61页 |
| 5.2 语音识别 | 第61-62页 |
| 5.3 连环画生成系统 | 第62-68页 |
| 5.3.1 基于故事事件建模方法的图片内容标注 | 第62页 |
| 5.3.2 语义查询匹配 | 第62-65页 |
| 5.3.3 应用实例 | 第65-68页 |
| 5.4 小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文和参加的项目 | 第75-76页 |
| 附录B 触发词和事件类型表 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |