嵌入式掌纹采集识别系统的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 掌纹识别的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 掌纹识别过程 | 第11页 |
| 1.2.2 掌纹采集识别算法的研究 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的主要重点与创新工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 SOPC 技术与掌纹采集识别算法的分析 | 第16-30页 |
| 2.1 SOPC 嵌入式系统 | 第16-17页 |
| 2.1.1 嵌入式的 SOPC 系统实现方式 | 第16页 |
| 2.1.2 Nios II 软核处理器设计流程 | 第16-17页 |
| 2.2 掌纹图像预处理算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图像颜色变换 | 第18页 |
| 2.2.2 掌纹图像直方图均衡化 | 第18-19页 |
| 2.3 感兴趣区域提取 | 第19-25页 |
| 2.3.1 手掌图像二值化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 边缘检测 | 第20-22页 |
| 2.3.3 定位点的确定 | 第22-24页 |
| 2.3.4 图像旋转 | 第24页 |
| 2.3.5 截取特征区域和掌纹图像的归一化 | 第24-25页 |
| 2.4 子空间掌纹特征提取 | 第25-29页 |
| 2.4.1 一维主成分分析技术 | 第26-28页 |
| 2.4.2 二维主成分分析技术 | 第28-29页 |
| 2.5 掌纹特征的匹配 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 嵌入式掌纹采集识别系统的构架 | 第30-36页 |
| 3.1 掌纹采集识别系统构成 | 第30-32页 |
| 3.2 掌纹采集识别系统的功能与指标 | 第32-33页 |
| 3.2.1 掌纹采集识别系统功能 | 第32页 |
| 3.2.2 掌纹采集识别性能和指标 | 第32-33页 |
| 3.3 系统功能模块的划分 | 第33-34页 |
| 3.4 系统工作流程 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 掌纹采集识别系统主要模块设计 | 第36-51页 |
| 4.1 图像采集模块 | 第36-45页 |
| 4.1.1 I~2C 控制子模块 | 第36-38页 |
| 4.1.2 图像捕捉子模块 | 第38-40页 |
| 4.1.3 RAW2RGB 变换子模块 | 第40-42页 |
| 4.1.4 SDRAM 读写子模块 | 第42-45页 |
| 4.2 图像处理模块 | 第45-49页 |
| 4.2.1 直方图处理模块 | 第45-46页 |
| 4.2.2 边缘提取模块 | 第46-49页 |
| 4.3 提取掌纹特征数据模块 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统的验证和分析 | 第51-59页 |
| 5.1 嵌入式系统的硬件调试 | 第51-52页 |
| 5.2 嵌入式系统的软件调试 | 第52-54页 |
| 5.3 实验测试 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
