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基于运动模糊图像的多目标参数估计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 运动模糊参数估计的研究现状第10-13页
        1.2.2 基于机器视觉的速度估计的研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容及结构安排第14-16页
第2章 模糊图像的退化模型第16-25页
    2.1 图像的数字化第16-17页
    2.2 图像的退化模型第17页
    2.3 运动模糊图像的退化模型第17-24页
        2.3.1 通用的退化模型第18-19页
        2.3.2 连续的退化模型第19-20页
        2.3.3 离散的退化模型第20-21页
        2.3.4 匀速直线运动的退化模型第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 运动模糊参数估计方法第25-33页
    3.1 运动模糊图像的频谱特性第25-28页
        3.1.1 模糊图像的频谱分析第25-27页
        3.1.2 模糊图像频谱图的缺陷第27-28页
    3.2 运动模糊角度估计第28-31页
        3.2.1 基于方向微分的运动模糊角度估计第28-29页
        3.2.2 基于归一化Radon变换的运动模糊角度估计第29-31页
    3.3 运动模糊尺度估计第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 运动模糊参数估计的改进第33-60页
    4.1 基于局部标准差的模糊角度估计第33-40页
        4.1.1 图像局部标准差第33-34页
        4.1.2 Radon变换第34-35页
        4.1.3 基于图像局部标准差的多运动目标模糊角度估计第35-36页
        4.1.4 仿真效果与性能分析第36-40页
    4.2 基于倒谱算法的运动模糊尺度估计第40-47页
        4.2.1 倒谱算法第41-43页
        4.2.2 结合梯度与拟合倒频谱曲线的模糊尺度估计第43页
        4.2.3 仿真实现及性能分析第43-47页
    4.3 基于运动模糊图像的多目标速度估计第47-50页
    4.4 实际环境下运动模糊图像的参数估计第50-59页
    4.5 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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