基于蜂窝网络数据的用户群体业务行为研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 蜂窝网络数据概述 | 第16-22页 |
| 2.1 蜂窝网络数据类型 | 第16-18页 |
| 2.2 蜂窝网络数据特征 | 第18-19页 |
| 2.3 蜂窝网络数据研究价值 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-22页 |
| 第三章 蜂窝网络用户群体业务分布模型 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 用户群体业务流量空间分布模型 | 第22-30页 |
| 3.2.1 业务流量空间分布模型建模方法 | 第23-26页 |
| 3.2.2 业务流量空间模型分析 | 第26-30页 |
| 3.3 用户群体业务流量时间分布模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1 业务流量时间分布模型建模方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 业务流量时间模型分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 蜂窝网络用户群体业务空间关系模型 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 业务空间关系建模 | 第36-38页 |
| 4.3 基于空间关系模型的网络流量估计 | 第38-42页 |
| 4.4 基于空间关系模型的无线场景识别 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 蜂窝网络用户群体业务行为特征分析 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 基于聚类分析的用户群体划分 | 第48-51页 |
| 5.2.1 研究数据集 | 第48页 |
| 5.2.2 用户群体划分理论方法 | 第48-51页 |
| 5.3 用户群体业务行为特征分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 基于serviceid的用户行为分析 | 第51-53页 |
| 5.3.2 基于appid的用户行为分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
