基于Hadoop的大数据平台数据挖掘云服务研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国外云计算服务相关研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 国内云计算服务相关研究状况 | 第13-15页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第15页 |
| 1.5 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的主要工作和研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 1.7 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.8 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 云计算与大数据介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 云计算和云服务 | 第18页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第18-20页 |
| 2.3 HADOOP | 第20-23页 |
| 2.5 数据挖掘概述 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 HADOOP大数据平台设计方案 | 第27-37页 |
| 3.1 传统数据仓库解决方案分析 | 第27-29页 |
| 3.2 HADOOP大数据平台方案 | 第29-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据挖掘云服务的原理与设计 | 第37-57页 |
| 4.1 需求分析 | 第37-38页 |
| 4.2 总体设计 | 第38-41页 |
| 4.3 数据挖掘服务设计方案 | 第41-43页 |
| 4.4 改进的APRIORI并行算法 | 第43-50页 |
| 4.5 改进的K-MEANS算法 | 第50-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 大数据挖掘服务平台的实现 | 第57-74页 |
| 5.1 系统开发环境准备 | 第57-62页 |
| 5.2 数据采集功能实现 | 第62-64页 |
| 5.3 数据存储功能实现 | 第64-67页 |
| 5.4 数据挖掘功能实现 | 第67-71页 |
| 5.5 数据可视化的展现 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-75页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简介 | 第79-80页 |
