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基于改进蚁群算法的柔性车间调度研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 课题的研究背景和意义第13-15页
        1.2.1 研究背景第13-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 柔性作业车间调度问题国内外研究现状第15-17页
    1.4 现状总结及问题分析第17-18页
    1.5 论文研究内容及章节安排第18-20页
第2章 柔性作业车间调度问题研究第20-26页
    2.1 柔性作业车间调度问题(FJSP)描述与分类第20-22页
        2.1.1 FJSP描述第20-21页
        2.1.2 FJSP分类第21-22页
    2.2 柔性作业车间调度问题的数学模型第22-25页
        2.2.1 定义FJSP的数学符号第22-23页
        2.2.2 FJSP的约束条件第23-24页
        2.2.3 FJSP常用的性能评价指标第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 蚁群算法基本理论及改进的蚁群算法研究第26-45页
    3.1 蚁群算法基本理论第26-34页
        3.1.1 基本蚁群算法的原理第26-27页
        3.1.2 基本蚁群算法求解TSP的描述及核心问题分析第27-30页
        3.1.3 基本蚁群算法的流程及关键点第30-32页
        3.1.4 蚁群算法的优缺点分析及常见的几种改进策略总结第32-34页
    3.2 蚁群算法改进方法第34-44页
        3.2.1 蚁群觅食和车间调度问题两种模型的关系第34-35页
        3.2.2 蚁群算法求解FJSP改进思路第35-39页
        3.2.3 基于改进的蚁群算法求解FJSP实现步骤及流程第39-43页
        3.2.4 基于改进的蚁群算法求解FJSP的总体技术框架第43-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 基于改进蚁群算法的静态柔性作业车间调度研究第45-76页
    4.1 单目标静态FJSP研究第45-70页
        4.1.1 单目标静态FJSP问题描述及模型的构建第45-46页
        4.1.2 基于改进蚁群算法求解单目标静态FJSP实验及结果分析第46-59页
        4.1.3 企业案例及其实验第59-70页
    4.2 多目标静态FJSP研究第70-75页
        4.2.1 多目标静态FJSP问题描述第70-71页
        4.2.2 多目标静态FJSP的研究方法及模型的构建第71-72页
        4.2.3 多目标静态FJSP实验及结果分析第72-75页
    4.3 本章小结第75-76页
第5章 基于改进蚁群算法的动态柔性作业车间调度研究第76-89页
    5.1 动态柔性作业车间调度问题描述第76页
    5.2 常见的动态事件总结第76-77页
    5.3 动态调度问题需要解决的核心问题及研究方法第77-79页
        5.3.1 动态调度问题需要解决的核心问题第77页
        5.3.2 动态调度问题的研究方法第77-79页
    5.4 基于改进蚁群算法的动态FJSP求解策略及仿真平台开发第79-83页
        5.4.1 基于改进蚁群算法的动态FJSP求解策略第79-81页
        5.4.2 动态FJSP仿真平台开发第81-83页
    5.5 基于改进蚁群算法的动态FJSP实验及结果分析第83-88页
        5.5.1 实验数据及原始调度方案第83-85页
        5.5.2 实验一:紧急工件加入第85-86页
        5.5.3 实验二:机器发生故障第86-87页
        5.5.4 实验三:工件发生报废第87-88页
        5.5.5 实验结果分析第88页
    5.6 本章小结第88-89页
第6章 柔性作业车间调度系统的开发第89-106页
    6.1 企业生产的特点与总体技术方案第89-91页
        6.1.1 企业生产流程第89页
        6.1.2 企业生产的性能指标第89-90页
        6.1.3 企业生产的总体技术方案第90-91页
    6.2 柔性作业车间调度系统总体方案设计第91-92页
        6.2.1 柔性作业车间调度系统的功能需求分析第91-92页
        6.2.2 柔性作业车间调度系统开发环境及工具第92页
    6.3 柔性作业车间调度系统详细设计与实现第92-105页
        6.3.1 系统登录模块第92-93页
        6.3.2 基础信息管理模块第93-95页
        6.3.3 生产信息管理模块第95-98页
        6.3.4 库存信息管理模块第98-100页
        6.3.5 现场信息采集模块第100-102页
        6.3.6 静态柔性作业车间调度模块第102-104页
        6.3.7 动态柔性作业车间调度模块第104-105页
        6.3.8 系统使用帮助模块和退出系统第105页
    6.4 本章小结第105-106页
第7章 总结与展望第106-109页
    7.1 全文总结第106-107页
    7.2 工作展望第107-109页
参考文献第109-114页
致谢第114-115页
硕士学习期间获得的科研成果第115页

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