视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 运动目标检测现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 运动目标跟踪现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 运动目标检测算法研究 | 第15-37页 |
| 2.1 运动目标检测算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 帧差法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光流法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 背景差分法 | 第17-21页 |
| 2.2 检测后期处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 腐蚀 | 第21-22页 |
| 2.2.2 膨胀 | 第22页 |
| 2.2.3 开运算闭运算 | 第22页 |
| 2.2.4 漫水填充法 | 第22-24页 |
| 2.3 基于骨架角点检测的分割算法 | 第24-33页 |
| 2.3.1 车辆区域检测 | 第24页 |
| 2.3.2 分割算法 | 第24-31页 |
| 2.3.3 实验分析 | 第31-33页 |
| 2.4 骨架角点分割方法的改进 | 第33-35页 |
| 2.4.1 改进的分割方法 | 第33-34页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 运动目标跟踪算法研究 | 第37-49页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第37-39页 |
| 3.1.1 压缩感知的由来 | 第37-38页 |
| 3.1.2 压缩感知的数学理解 | 第38-39页 |
| 3.2 压缩跟踪算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 构造和更新分类器 | 第40页 |
| 3.2.2 压缩跟踪流程 | 第40-41页 |
| 3.3 基于多通道的压缩跟踪 | 第41-44页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第41-43页 |
| 3.3.2 目标预测 | 第43-44页 |
| 3.4 实验分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 实验结果定性分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 实验结果定量分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 4.1 总结 | 第49页 |
| 4.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
