| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 心电信号的医学含义 | 第10-11页 |
| 1.1.2“互联网+”医疗健康模式 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1“互联网+”医疗健康的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 心电健康监测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基于“互联网+”的心电健康状态监测框架设计 | 第15-17页 |
| 2.1“互联网+”医疗健康的基本要求 | 第15页 |
| 2.2 基于“互联网+”的心电健康状态监测架构 | 第15-16页 |
| 2.2.1 当前心电健康监测存在的问题 | 第15-16页 |
| 2.2.2 架构设计 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 心电信号采集和人体运动变化的研究 | 第17-31页 |
| 3.1 心电信号采集方式的问题研究 | 第17-21页 |
| 3.1.1 传统心电信号采集方式存在的问题 | 第17页 |
| 3.1.2 适于运动的可穿戴式心电信号采集方案 | 第17-18页 |
| 3.1.3 心电信号数据无线传输方案 | 第18-21页 |
| 3.2 人体运动变化的研究 | 第21-28页 |
| 3.2.1 人体运动速度监测 | 第21-25页 |
| 3.2.2 地理位置信息监测 | 第25-27页 |
| 3.2.3 实验及分析 | 第27-28页 |
| 3.3 人体多信号综合表达研究 | 第28-30页 |
| 3.3.1 数据同步存储问题 | 第28-29页 |
| 3.3.2 综合信息表达策略 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 心电信号数据的分析 | 第31-44页 |
| 4.1 心电信号数据的分析中关键问题研究 | 第31-32页 |
| 4.1.1 心电信号数据的分析中主要问题 | 第31页 |
| 4.1.2 心电信号数据的分析总体设计 | 第31-32页 |
| 4.2 心电信号数据的去噪问题研究 | 第32-38页 |
| 4.2.1 心电信号噪声分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2 心电信号降噪方案 | 第33-38页 |
| 4.3 基于窗口阈值算法的R波检测 | 第38-41页 |
| 4.3.1 基于窗口阈值算法的R波检测基本思想 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于窗口阈值算法的R波检测具体实现 | 第39-40页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 心电数据的HRV分析 | 第41-43页 |
| 4.4.1 NN间期直方图 | 第41-42页 |
| 4.4.2 Lorenz散点图 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于“互联网+”的心电健康交互平台设计过程 | 第44-50页 |
| 5.1“互联网+”的心电健康交互平台实现策略 | 第44-47页 |
| 5.1.1 心电信号数据接收 | 第45页 |
| 5.1.2 心电信号数据预分析 | 第45-46页 |
| 5.1.3 心电健康诊断及反馈 | 第46-47页 |
| 5.2 实验及分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 采集环境 | 第47页 |
| 5.2.2 数据采集 | 第47-48页 |
| 5.2.3 心电波形诊断 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第50页 |
| 6.2 存在的不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |