基于带权重社会网络的隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 社会网络研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 社会网络隐私保护研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于社会网络的隐私保护概述 | 第18-29页 |
| 2.1 社会网络隐私保护基本信息 | 第18-25页 |
| 2.1.1 社会网络抽象数据类型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 社会网络隐私信息 | 第21-22页 |
| 2.1.3 社会网络攻击者背景知识 | 第22-24页 |
| 2.1.4 社会网络隐私泄漏 | 第24-25页 |
| 2.2 社会网络隐私保护模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 K-匿名模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 随机化保护模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 属性保护模型 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 C-DBLP数据集编制 | 第29-42页 |
| 3.1 社会网络数据集概述 | 第29-32页 |
| 3.2 编制C-DBLP数据集 | 第32-39页 |
| 3.2.1 C-DBLP数据集 | 第32-33页 |
| 3.2.2 C-DBLP数据编制 | 第33-39页 |
| 3.3 C-DBLP标签权重数据的特性及应用 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于边增加的权重泛化算法 | 第42-60页 |
| 4.1 问题定义 | 第42-44页 |
| 4.2 基于权重的KWGA社会网络隐私保护算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 社会网络匿名组的创建算法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 权重泛化算法 | 第48-50页 |
| 4.3 实验评估与分析 | 第50-59页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第51页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第51-53页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于权重图的多敏感属性保护算法 | 第60-67页 |
| 5.1 问题定义 | 第60-61页 |
| 5.2 基于权重社会网络的多敏感属性保护算法 | 第61-65页 |
| 5.3 实验评估与分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结及展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
