山体滑坡中声发射信号的检测及定位方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题依据与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题的依据 | 第10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节结构 | 第13-14页 |
| 第2章 山体滑坡中声发射信号采集 | 第14-21页 |
| 2.1 山体滑坡声发射信号特征分析 | 第14-15页 |
| 2.2 山体滑坡声发射信号采集节点设计 | 第15-17页 |
| 2.2.1 声发射信号采集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 声发射信号存储 | 第16-17页 |
| 2.3 山体滑坡声发射信号采集系统设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 采集节点定位和时间同步 | 第18页 |
| 2.3.2 采集节点组网 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 声发射信号的分析与处理 | 第21-34页 |
| 3.1 声发射信号噪声分析 | 第21-23页 |
| 3.2 声发射信号的ICA分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 独立分量分析理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 声发射信号的独立分量分离 | 第24-26页 |
| 3.3 声发射信号的小波分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 小波变换理论 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于小波变换的降噪方法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 声发射信号的小波阈值降噪法 | 第28-30页 |
| 3.4 声发射信号的EMD分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 经验模态分解理论 | 第30-32页 |
| 3.4.2 声发射信号的经验模态分解降噪 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 山体滑坡声发射信号源定位 | 第34-47页 |
| 4.1 声发射源的时差定位 | 第34-38页 |
| 4.1.1 二维时差定位模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 三维时差定位模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于LSE的TDOA定位算法 | 第37-38页 |
| 4.2 声发射源的质心定位 | 第38-40页 |
| 4.3 声发射源的区域定位 | 第40-41页 |
| 4.4 声发射源的智能定位 | 第41-46页 |
| 4.4.1 误差反向传播定位算法 | 第41-44页 |
| 4.4.2 径向基函数神经网络定位算法 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 山体滑坡信号处理与定位算法测试 | 第47-57页 |
| 5.1 信号处理算法测试 | 第47-55页 |
| 5.1.1 ICA信号分离处理 | 第47-48页 |
| 5.1.2 小波降噪 | 第48-52页 |
| 5.1.3 EMD降噪 | 第52-55页 |
| 5.2 声源定位效果测试 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
