| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 脆弱性及电网脆弱性 | 第11页 |
| 1.2.2 电网脆弱性评价方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 含可再生能源发电的电网脆弱性评价研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 物元理论在脆弱性评价中的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 电网脆弱性评价理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 脆弱性评价 | 第16-19页 |
| 2.1.1 脆弱性的相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 脆弱性评价的目的 | 第17-18页 |
| 2.1.3 脆弱性评价的内容 | 第18页 |
| 2.1.4 脆弱性评价的方法 | 第18-19页 |
| 2.2 电网脆弱性评价 | 第19-21页 |
| 2.2.1 电网脆弱性的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电网脆弱性评价的概念 | 第20页 |
| 2.2.3 电网脆弱性评价的思路 | 第20-21页 |
| 2.3 可再生能源发电与电网脆弱性评价 | 第21-25页 |
| 2.3.1 可再生能源发电类型及运行特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 可再生能源发电与电网脆弱性的关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 大规模可再生能源发电对电网脆弱性的影响 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电网脆弱性评价指标体系的构建 | 第26-32页 |
| 3.1 电网脆弱性影响因素的识别 | 第26-27页 |
| 3.2 电网脆弱性评价指标的选取 | 第27-31页 |
| 3.2.1 指标的选取原则 | 第27-28页 |
| 3.2.2 指标的总体框架 | 第28页 |
| 3.2.3 指标的具体阐释 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于物元理论的电网脆弱性评价模型的建立 | 第32-45页 |
| 4.1 物元理论的相关概念 | 第32-34页 |
| 4.2 赋权方法的选择与确立 | 第34-40页 |
| 4.2.1 常用赋权方法分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于最大熵的综合集成赋权方法 | 第37-40页 |
| 4.3 物元可拓协同集成赋权的电网脆弱性评价模型 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实例分析 | 第45-57页 |
| 5.1 西北地区某电网概况 | 第45-46页 |
| 5.2 基于物元理论的电网脆弱性评价 | 第46-54页 |
| 5.2.1 指标体系的运用 | 第46页 |
| 5.2.2 物元矩阵的建立 | 第46-49页 |
| 5.2.3 权重系数的确定 | 第49-53页 |
| 5.2.4 指标关联度的计算 | 第53-54页 |
| 5.2.5 脆弱性等级的评定 | 第54页 |
| 5.3 评价结果对比与分析 | 第54-56页 |
| 5.3.1 评价结果对比 | 第55-56页 |
| 5.3.2 评价结果分析 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |