基于加权朴素贝叶斯的网络异常检测系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究现状小结 | 第10页 |
1.4 论文主要工作 | 第10-11页 |
1.5 论文框架 | 第11-12页 |
第二章 系统相关理论及技术介绍 | 第12-18页 |
2.1 网络异常检测系统 | 第12-13页 |
2.1.1 入侵检测基本概念 | 第12-13页 |
2.1.2 入侵检测技术分类 | 第13页 |
2.2 加权朴素贝叶斯算法 | 第13-16页 |
2.2.1 主成分分析 | 第13-14页 |
2.2.2 朴素贝叶斯理论 | 第14-15页 |
2.2.3 改进的加权朴素贝叶斯算法 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-18页 |
第三章 系统需求分析 | 第18-22页 |
3.1 系统目标 | 第18-19页 |
3.2 系统需求分析 | 第19-21页 |
3.2.1 系统功能性需求分析 | 第19-20页 |
3.2.2 系统非功能性需求分析 | 第20-21页 |
3.3 本章小结 | 第21-22页 |
第四章 系统设计 | 第22-30页 |
4.1 系统整体结构设计 | 第22-24页 |
4.1.1 系统技术架构设计 | 第22-23页 |
4.1.2 系统功能架构设计 | 第23-24页 |
4.2 系统详细设计 | 第24-29页 |
4.2.1 数据采集模块 | 第24-26页 |
4.2.2 数据存储模块 | 第26-28页 |
4.2.3 数据分析模块 | 第28-29页 |
4.3 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 系统实现与测试 | 第30-42页 |
5.1 系统开发环境 | 第30页 |
5.2 数据采集模块实现 | 第30-34页 |
5.2.1 动态网络数据包采集 | 第30-33页 |
5.2.2 用户浏览记录采集 | 第33-34页 |
5.2.3 静态网络数据采集 | 第34页 |
5.3 数据存储模块实现 | 第34-35页 |
5.4 数据分析模块实现 | 第35-39页 |
5.4.1 网络异常检测 | 第35-37页 |
5.4.2 网络数据统计 | 第37-39页 |
5.4.3 网络通信流量的监控 | 第39页 |
5.5 系统测试 | 第39-40页 |
5.6 本章小结 | 第40-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
攻硕期间发表论文及科研成果 | 第46-48页 |
致谢 | 第48页 |