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基于加权朴素贝叶斯的网络异常检测系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 论文研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究现状小结第10页
    1.4 论文主要工作第10-11页
    1.5 论文框架第11-12页
第二章 系统相关理论及技术介绍第12-18页
    2.1 网络异常检测系统第12-13页
        2.1.1 入侵检测基本概念第12-13页
        2.1.2 入侵检测技术分类第13页
    2.2 加权朴素贝叶斯算法第13-16页
        2.2.1 主成分分析第13-14页
        2.2.2 朴素贝叶斯理论第14-15页
        2.2.3 改进的加权朴素贝叶斯算法第15-16页
    2.3 本章小结第16-18页
第三章 系统需求分析第18-22页
    3.1 系统目标第18-19页
    3.2 系统需求分析第19-21页
        3.2.1 系统功能性需求分析第19-20页
        3.2.2 系统非功能性需求分析第20-21页
    3.3 本章小结第21-22页
第四章 系统设计第22-30页
    4.1 系统整体结构设计第22-24页
        4.1.1 系统技术架构设计第22-23页
        4.1.2 系统功能架构设计第23-24页
    4.2 系统详细设计第24-29页
        4.2.1 数据采集模块第24-26页
        4.2.2 数据存储模块第26-28页
        4.2.3 数据分析模块第28-29页
    4.3 本章小结第29-30页
第五章 系统实现与测试第30-42页
    5.1 系统开发环境第30页
    5.2 数据采集模块实现第30-34页
        5.2.1 动态网络数据包采集第30-33页
        5.2.2 用户浏览记录采集第33-34页
        5.2.3 静态网络数据采集第34页
    5.3 数据存储模块实现第34-35页
    5.4 数据分析模块实现第35-39页
        5.4.1 网络异常检测第35-37页
        5.4.2 网络数据统计第37-39页
        5.4.3 网络通信流量的监控第39页
    5.5 系统测试第39-40页
    5.6 本章小结第40-42页
第六章 总结与展望第42-44页
参考文献第44-46页
攻硕期间发表论文及科研成果第46-48页
致谢第48页

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