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Hama中满足公平性和负载均衡资源调度器的研究及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的背景与意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-12页
    1.3 课题主要研究内容第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-14页
第二章 Hama并行计算框架及相关技术研究第14-29页
    2.1 Hadoop平台技术第14-22页
        2.1.1 Hadoop分布式文件系统第15-18页
        2.1.2 MapReduce计算框架第18-22页
    2.2 BSP计算模型第22-24页
    2.3 Pregel图并行计算框架第24-25页
    2.4 Hama并行计算框架第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 Hadoop及Hama资源调度器研究第29-39页
    3.1 Hadoop资源调度器第29-31页
        3.1.1 FIFO调度器第29-30页
        3.1.2 公平调度器第30页
        3.1.3 容量调度器第30-31页
        3.1.4 适用于实时作业的调度器第31页
    3.2 Hama FCFS资源调度器第31-38页
        3.2.1 Hama作业执行流程第31-35页
        3.2.2 FCFS资源调度器分析第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 满足公平性和负载均衡资源调度器的设计第39-53页
    4.1 Hama作业类型第39页
    4.2 设计目标第39-40页
    4.3 资源表示模型第40页
    4.4 资源调度策略设计第40-48页
        4.4.1 资源管理第41-42页
        4.4.2 资源分配第42-45页
        4.4.3 资源调度第45-47页
        4.4.4 负载均衡第47-48页
    4.5 资源调度器配置第48-50页
    4.6 资源调度器工作流程第50-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第五章 满足公平性和负载均衡资源调度器的实现第53-66页
    5.1 实现概述第53页
    5.2 具体实现第53-65页
        5.2.1 作业管理实现第56-57页
        5.2.2 资源管理实现第57-58页
        5.2.3 资源分配实现第58-59页
        5.2.4 资源调度实现第59-62页
        5.2.5 负载均衡实现第62-64页
        5.2.6 配置文件监听实现第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 实验验证第66-75页
    6.1 实验环境第66页
    6.2 实验目的第66-67页
    6.3 功能测试第67-71页
        6.3.1 多用户共享集群第67-70页
        6.3.2 负载均衡第70-71页
    6.4 性能测试第71-74页
        6.4.1 单作业性能对比第71-72页
        6.4.2 多作业性能对比第72-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第七章 全文总结与展望第75-77页
    7.1 全文总结第75页
    7.2 后续工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间取得的成果第81-82页

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