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基于多重小波系数集的图像水印盲提取算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-18页
   ·数字水印技术的研究背景、目的和意义第10页
   ·数字水印技术的特点第10-11页
   ·数字水印技术的分类第11-13页
   ·数字水印系统性能评估与基准测试第13-15页
     ·影响性能的因素第13页
     ·不可感知性的定量描述第13-15页
   ·本课题相关技术原理第15-18页
     ·小波变换原理第15-18页
2. 数字水印技术发展现状及基本问题第18-25页
   ·信息隐藏技术简介第18-19页
   ·信息隐藏的简单模型第19-20页
   ·信息隐藏存在的问题第20-21页
     ·宿主信号与攻击的分布问题第20页
     ·攻击信道问题第20页
     ·HVS在信息隐藏系统中的应用第20-21页
   ·典型小波域算法第21-25页
     ·Barni算法第21-22页
     ·Kunder算法第22-23页
     ·Xia算法第23页
     ·经典算法存在的问题第23-25页
3. 算法的总体设计第25-33页
   ·小波变换简介第25-28页
     ·连续小波变换第25-26页
     ·离散小波变换第26页
     ·小波变换在图像处理中的应用第26-28页
   ·多重小波系数集简介第28-29页
   ·水印嵌入和提取方案概要第29-33页
4. 算法的详细设计第33-43页
   ·嵌入算法第33-34页
     ·特征点的选取第33页
     ·水印嵌入算法第33-34页
   ·提取算法第34-35页
   ·图像压缩和几何变换第35-43页
     ·JPEG压缩第35-36页
     ·JPEG2000压缩第36-38页
     ·几何变换第38-41页
     ·Stirmark攻击第41页
     ·图像滤波第41-43页
5. 水印盲提取的实现及算法改进第43-51页
   ·水印的盲提取第43-47页
   ·算法优化和改进第47-51页
     ·仿真过程中存在的问题第47-48页
     ·算法改进措施第48-51页
6. 总结与展望第51-55页
   ·论文总结第51页
   ·算法总结第51-52页
   ·进一步的工作第52-53页
   ·对未来的展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页
攻读工程硕士期间所发表的文章第58页

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