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基于磁共振数据的特征选择方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 核磁共振成像技术概述第10-14页
        1.2.1 核磁共振原理第10-11页
        1.2.2 磁共振图像的建立第11-13页
        1.2.3 功能磁共振原理第13-14页
    1.3 基于磁共振数据的特征选择方法研究第14-18页
        1.3.1 监督式特征选择第14-17页
        1.3.2 非监督式特征选择第17-18页
    1.4 论文的研究内容第18页
    1.5 论文结构安排第18-19页
第二章 一种用于MRI数据的特征选择方法第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 研究现状第19-20页
    2.3 算法研究第20-23页
        2.3.1 稳定选择算法第20-21页
        2.3.2 算法框架第21-22页
        2.3.3 对比算法第22页
        2.3.4 算法的参数选择问题第22-23页
    2.4 仿真数据构造第23-24页
    2.5 实验流程第24页
    2.6 实验结果与讨论第24-27页
    2.7 本章小结第27-29页
第三章 基于多中心ADHD的功能连接研究第29-37页
    3.1 引言第29页
    3.2 材料与方法第29-32页
        3.2.1 研究对象第29-30页
        3.2.2 数据预处理第30页
        3.2.3 脑区域分解第30页
        3.2.4 全脑功能连接第30-31页
        3.2.5 特征选择方法第31页
        3.2.6 分类方法第31页
        3.2.7 分类性能评估第31-32页
    3.3 结果与讨论第32-36页
        3.3.1 特征选择结果第32-33页
        3.3.2 分类结果第33-35页
        3.3.3 方法比较第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于磁共振数据的面孔识别研究第37-41页
    4.1 引言第37页
    4.2 材料与方法第37-39页
        4.2.1 研究对象第37-38页
        4.2.2 实验程序第38页
        4.2.3 影像数据收集与数据预处理第38页
        4.2.4 实验方法第38-39页
    4.3 实验结果与讨论第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 本文总结第41页
    5.2 工作展望第41-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-49页
硕士期间的研究成果第49-50页

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