基于磁共振数据的特征选择方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 核磁共振成像技术概述 | 第10-14页 |
1.2.1 核磁共振原理 | 第10-11页 |
1.2.2 磁共振图像的建立 | 第11-13页 |
1.2.3 功能磁共振原理 | 第13-14页 |
1.3 基于磁共振数据的特征选择方法研究 | 第14-18页 |
1.3.1 监督式特征选择 | 第14-17页 |
1.3.2 非监督式特征选择 | 第17-18页 |
1.4 论文的研究内容 | 第18页 |
1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 一种用于MRI数据的特征选择方法 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 研究现状 | 第19-20页 |
2.3 算法研究 | 第20-23页 |
2.3.1 稳定选择算法 | 第20-21页 |
2.3.2 算法框架 | 第21-22页 |
2.3.3 对比算法 | 第22页 |
2.3.4 算法的参数选择问题 | 第22-23页 |
2.4 仿真数据构造 | 第23-24页 |
2.5 实验流程 | 第24页 |
2.6 实验结果与讨论 | 第24-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于多中心ADHD的功能连接研究 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 材料与方法 | 第29-32页 |
3.2.1 研究对象 | 第29-30页 |
3.2.2 数据预处理 | 第30页 |
3.2.3 脑区域分解 | 第30页 |
3.2.4 全脑功能连接 | 第30-31页 |
3.2.5 特征选择方法 | 第31页 |
3.2.6 分类方法 | 第31页 |
3.2.7 分类性能评估 | 第31-32页 |
3.3 结果与讨论 | 第32-36页 |
3.3.1 特征选择结果 | 第32-33页 |
3.3.2 分类结果 | 第33-35页 |
3.3.3 方法比较 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于磁共振数据的面孔识别研究 | 第37-41页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 材料与方法 | 第37-39页 |
4.2.1 研究对象 | 第37-38页 |
4.2.2 实验程序 | 第38页 |
4.2.3 影像数据收集与数据预处理 | 第38页 |
4.2.4 实验方法 | 第38-39页 |
4.3 实验结果与讨论 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
5.1 本文总结 | 第41页 |
5.2 工作展望 | 第41-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
硕士期间的研究成果 | 第49-50页 |