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随机QoS感知的Web服务组合概率分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景第9-15页
        1.1.1 应用背景第9-10页
        1.1.2 Web服务第10-13页
        1.1.3 Web服务组合第13-15页
    1.2 Web服务的QoS风险第15-18页
        1.2.1 Web服务的QoS第15-17页
        1.2.2 Web服务的QoS风险定义第17页
        1.2.3 服务计算QoS风险管理第17-18页
    1.3 国内外研究现状第18-19页
        1.3.1 现有研究不足第18-19页
    1.4 本文的主要研究工作第19-20页
    1.5 论文结构第20-23页
第二章 Web服务组合QoS概率分布获取第23-37页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 问题描述第24-28页
        2.2.1 Web服务组合的结构第24-25页
        2.2.2 组合服务QoS计算方法第25-26页
        2.2.3 研究问题描述第26-28页
    2.3 Web服务组合QoS概率分布获取第28-32页
        2.3.1 随机PERT网络第28-29页
        2.3.2 重要性采样原理第29-30页
        2.3.3 组合服务QoS概率分布获取第30-32页
    2.4 实验结果及分析第32-35页
        2.4.1 有效性验证第32-35页
        2.4.2 效率验证第35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 Web服务组合QOS概率分布获取系统需求分析第37-51页
    3.1 背景介绍第37页
    3.2 需求分析第37-48页
        3.2.1 系统需求描述第37-48页
            3.2.1.1 活动图第38页
            3.2.1.2 用例图及用例描述第38-46页
            3.2.1.3 类图描述第46-47页
            3.2.1.4 时序图第47-48页
        3.2.2 对性能的规定第48页
        3.2.3 输入与输出要求第48页
    3.3 本章小结第48-51页
第四章 系统实现与测试第51-63页
    4.1 系统实现技术第51-52页
    4.2 用例实现第52-59页
        4.2.1 各用例实现第52-59页
    4.3 软件测试第59-60页
    4.4 用例测试第60-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63页
    5.2 问题与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
附录A(攻读硕士学位期间所发表的论文)第71页

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