摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 主要研究内容与创新点 | 第12-14页 |
1.3 论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 Web服务与Petri网 | 第15-20页 |
2.1 面向服务的体现架构SOA | 第15页 |
2.2 Web服务 | 第15-16页 |
2.2.1 Web服务体系结构和相应协议标准 | 第15-16页 |
2.2.2 Web服务组合 | 第16页 |
2.3 Petri网与mxGraph | 第16-18页 |
2.3.1 Petri网 | 第16-17页 |
2.3.2 mxGraph | 第17-18页 |
2.4 服务选择 | 第18页 |
2.5 服务组合项目框架 | 第18-19页 |
2.6 小结 | 第19-20页 |
第三章 Web服务组合与执行的Petri网平台 | 第20-33页 |
3.1 概述 | 第20页 |
3.2 相关知识 | 第20-22页 |
3.2.1 服务组合的Petri网模型 | 第20-21页 |
3.2.2 Petri网中变迁关系 | 第21-22页 |
3.3 服务组合构建与执行平台架构 | 第22-23页 |
3.4 领域服务功能体系 | 第23-24页 |
3.5 Web服务注册、查询以及服务组合构建 | 第24-31页 |
3.5.1 Web服务注册 | 第24-26页 |
3.5.2 服务查询 | 第26页 |
3.5.3 服务组合功能流程构建 | 第26-27页 |
3.5.4 mxGraph到PNML文件的转换设计 | 第27页 |
3.5.5 mxGraph到PNML文件的转换设计过程 | 第27-28页 |
3.5.6 服务组合的Petri网模型生成 | 第28-30页 |
3.5.7 服务组合的Petri网模型的验证 | 第30-31页 |
3.6 实例 | 第31-32页 |
3.7 总结 | 第32-33页 |
第四章 基于运行日志分析的服务关联发现与服务选择优化 | 第33-49页 |
4.1 概述 | 第33页 |
4.2 相关知识 | 第33-34页 |
4.3 抽象服务和具体服务的关系 | 第34-36页 |
4.4 服务组合执行日志处理 | 第36-39页 |
4.4.1 日志处理框架 | 第36-37页 |
4.4.2 日志格式 | 第37-38页 |
4.4.3 清洗日志获取数据集 | 第38-39页 |
4.5 关联关系服务集的挖掘 | 第39-45页 |
4.5.1 关联服务挖掘的定义 | 第39-40页 |
4.5.2 关联规则挖掘算法 | 第40-41页 |
4.5.3 相应算法的描述 | 第41页 |
4.5.4 关联服务库的建立 | 第41-43页 |
4.5.5 关联服务的关联度 | 第43-44页 |
4.5.6 具体Web服务的选择 | 第44-45页 |
4.6 实例 | 第45-48页 |
4.7 结论 | 第48-49页 |
第五章 基于运行日志分析的服务组合模型优化 | 第49-60页 |
5.1 概述 | 第49页 |
5.2 服务组合执行日志处理 | 第49-50页 |
5.3 执行引擎的线程优化方法 | 第50-51页 |
5.3.1 优化的意义 | 第50页 |
5.3.2 优化方法 | 第50-51页 |
5.3.3 Petri网并发控制分析 | 第51页 |
5.4 服务组合模型的优化过程 | 第51-53页 |
5.4.1 模型优化原则 | 第52页 |
5.4.2 模型优化前提 | 第52-53页 |
5.5 模型优化的过程 | 第53-56页 |
5.5.1 服务组合模型优化的结构前提的判断 | 第53-54页 |
5.5.2 服务组合优化的时间前提判断 | 第54-55页 |
5.5.3 服务组合模型的重构 | 第55-56页 |
5.5.4 服务组合优化的整体过程 | 第56页 |
5.6 实例分析 | 第56-59页 |
5.6.1 实验监控工具 | 第56-57页 |
5.6.2 实验场景的构建 | 第57-58页 |
5.6.3 优化前后的模型 | 第58-59页 |
5.7 总结 | 第59-60页 |
第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 全文总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录 | 第66页 |