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基于运行日志分析的服务组合优化的Petri网方法

摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景与意义第11-12页
    1.2 主要研究内容与创新点第12-14页
    1.3 论文的组织结构第14-15页
第二章 Web服务与Petri网第15-20页
    2.1 面向服务的体现架构SOA第15页
    2.2 Web服务第15-16页
        2.2.1 Web服务体系结构和相应协议标准第15-16页
        2.2.2 Web服务组合第16页
    2.3 Petri网与mxGraph第16-18页
        2.3.1 Petri网第16-17页
        2.3.2 mxGraph第17-18页
    2.4 服务选择第18页
    2.5 服务组合项目框架第18-19页
    2.6 小结第19-20页
第三章 Web服务组合与执行的Petri网平台第20-33页
    3.1 概述第20页
    3.2 相关知识第20-22页
        3.2.1 服务组合的Petri网模型第20-21页
        3.2.2 Petri网中变迁关系第21-22页
    3.3 服务组合构建与执行平台架构第22-23页
    3.4 领域服务功能体系第23-24页
    3.5 Web服务注册、查询以及服务组合构建第24-31页
        3.5.1 Web服务注册第24-26页
        3.5.2 服务查询第26页
        3.5.3 服务组合功能流程构建第26-27页
        3.5.4 mxGraph到PNML文件的转换设计第27页
        3.5.5 mxGraph到PNML文件的转换设计过程第27-28页
        3.5.6 服务组合的Petri网模型生成第28-30页
        3.5.7 服务组合的Petri网模型的验证第30-31页
    3.6 实例第31-32页
    3.7 总结第32-33页
第四章 基于运行日志分析的服务关联发现与服务选择优化第33-49页
    4.1 概述第33页
    4.2 相关知识第33-34页
    4.3 抽象服务和具体服务的关系第34-36页
    4.4 服务组合执行日志处理第36-39页
        4.4.1 日志处理框架第36-37页
        4.4.2 日志格式第37-38页
        4.4.3 清洗日志获取数据集第38-39页
    4.5 关联关系服务集的挖掘第39-45页
        4.5.1 关联服务挖掘的定义第39-40页
        4.5.2 关联规则挖掘算法第40-41页
        4.5.3 相应算法的描述第41页
        4.5.4 关联服务库的建立第41-43页
        4.5.5 关联服务的关联度第43-44页
        4.5.6 具体Web服务的选择第44-45页
    4.6 实例第45-48页
    4.7 结论第48-49页
第五章 基于运行日志分析的服务组合模型优化第49-60页
    5.1 概述第49页
    5.2 服务组合执行日志处理第49-50页
    5.3 执行引擎的线程优化方法第50-51页
        5.3.1 优化的意义第50页
        5.3.2 优化方法第50-51页
        5.3.3 Petri网并发控制分析第51页
    5.4 服务组合模型的优化过程第51-53页
        5.4.1 模型优化原则第52页
        5.4.2 模型优化前提第52-53页
    5.5 模型优化的过程第53-56页
        5.5.1 服务组合模型优化的结构前提的判断第53-54页
        5.5.2 服务组合优化的时间前提判断第54-55页
        5.5.3 服务组合模型的重构第55-56页
        5.5.4 服务组合优化的整体过程第56页
    5.6 实例分析第56-59页
        5.6.1 实验监控工具第56-57页
        5.6.2 实验场景的构建第57-58页
        5.6.3 优化前后的模型第58-59页
    5.7 总结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录第66页

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