| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究内容及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 模糊限制信息范围检测语料库 | 第12-13页 |
| 1.4 模糊限制信息范围检测性能评测 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 机器学习方法 | 第16-24页 |
| 2.1 支持向量机 | 第16-19页 |
| 2.2 长短时记忆递归神经网络 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于候选边界选择的模糊限制信息范围检测 | 第24-34页 |
| 3.1 基于候选边界选择的模糊限制信息范围检测系统 | 第25-29页 |
| 3.1.1 语料预处理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于依存结构的候选边界选择算法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 词汇特征描述 | 第28页 |
| 3.1.4 后处理 | 第28-29页 |
| 3.2 基于候选边界选择的模糊限制信息范围检测实验 | 第29-33页 |
| 3.2.1 正负候选样例数量的统计信息分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于候选边界选择的范围检测性能分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于候选边界选择的范围检测错误分析 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于结构信息的模糊限制信息范围检测 | 第34-44页 |
| 4.1 基于结构信息的模糊限制信息范围检测系统 | 第34-38页 |
| 4.1.1 系统概况 | 第34页 |
| 4.1.2 依存结构 | 第34-37页 |
| 4.1.3 短语结构 | 第37-38页 |
| 4.2 基于结构信息的模糊限制信息范围检测实验 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于依存结构的范围检测性能 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于短语结构的范围检测性能 | 第40-41页 |
| 4.2.3 依存结构和短语结构之间的关系 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于结构和语义信息的模糊限制信息范围检测 | 第44-55页 |
| 5.1 基于结构和语义信息的模糊限制信息范围检测系统 | 第44-50页 |
| 5.1.1 系统概况 | 第44-46页 |
| 5.1.2 基于LSTM的语义信息表示 | 第46-49页 |
| 5.1.3 结构信息和语义信息融合 | 第49-50页 |
| 5.2 基于结构和语义信息的模糊限制信息范围检测实验 | 第50-54页 |
| 5.2.1 基于语义信息的范围检测性能 | 第50-52页 |
| 5.2.2 基于结构和语义信息融合的范围检测性能 | 第52-54页 |
| 5.2.3 与其它系统的结果对比 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
