| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和研究目标 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3 研究路线 | 第13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13页 |
| 1.5 论文的创新点与不足 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础及研究综述 | 第15-26页 |
| 2.1 风险管理理论概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 风险的产生及定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风险管理内容和过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 风险识别和分析相关理论研究 | 第17-19页 |
| 2.2 项目投资风险管理相关研究 | 第19-21页 |
| 2.3 资源型项目投资研究综述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 资源型项目概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 资源型项目投资研究现状 | 第22-23页 |
| 2.4 贝叶斯网络理论和研究综述 | 第23-26页 |
| 2.4.1 贝叶斯定理 | 第23页 |
| 2.4.2 贝叶斯网络 | 第23-26页 |
| 第3章 资源型项目投资风险因素识别与分析 | 第26-36页 |
| 3.1 资源型项目投资风险因素识别的方法和过程 | 第26-28页 |
| 3.2 资源型项目投资风险问卷设计与调查分析 | 第28页 |
| 3.3 资源型项目投资风险识别的统计分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 信度检验 | 第28-31页 |
| 3.3.2 效度检验 | 第31-34页 |
| 3.4 资源型项目投资风险因素确定 | 第34-36页 |
| 3.4.1 风险因素数据的标准化 | 第34页 |
| 3.4.2 资源型项目投资风险因素的筛选 | 第34-36页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的资源型项目投资的风险分析 | 第36-46页 |
| 4.1 资源型项目投资风险贝叶斯网络模型结构的建立 | 第36-40页 |
| 4.1.1 GeNIe软件简介 | 第36页 |
| 4.1.2 资源型项目投资风险贝叶斯网络结构学习 | 第36-39页 |
| 4.1.3 资源型项目投资风险贝叶斯网络结构优化 | 第39-40页 |
| 4.2 资源型项目投资风险贝叶斯网络参数学习 | 第40-42页 |
| 4.3 贝叶斯网络的推理分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 逆向推理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 最大致因链分析 | 第43-44页 |
| 4.4 资源型项目投资风险管理建议 | 第44-46页 |
| 第5章 江西省上饶市Y县河道采砂项目实例分析 | 第46-49页 |
| 5.1 江西省上饶市Y县河道采砂项目概述 | 第46-47页 |
| 5.2 江西省上饶市Y县河道采砂项目投资风险分析 | 第47页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的Y县河道采砂项目投资风险分析 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |