基于K-means算法及层次聚类算法的研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 概述 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 聚类算法的原理 | 第14-27页 |
| 2.1 聚类算法的概述以及相关术语 | 第14-15页 |
| 2.2 基本聚类算法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于划分的聚类及性能的分析 | 第15-20页 |
| 2.2.2 基于层次的聚类及性能的分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于密度的聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3 AP聚类算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 AP聚类算法概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 AP聚类算法的相似度矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3.3 AP聚类算法的信息参量矩阵 | 第25-26页 |
| 2.3.4 AP聚类算法的步骤与具体流程 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 聚类方法的改进 | 第27-34页 |
| 3.1 基于K-MEANS聚类改进 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.1.3 算法实验 | 第29-30页 |
| 3.2 层次聚类算法研究及改进 | 第30-32页 |
| 3.2.1 研究基础 | 第30-31页 |
| 3.2.2 层次聚类的改进 | 第31-32页 |
| 3.2.3 实验仿真 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 聚类算法的实现与应用 | 第34-43页 |
| 4.1 代码编写 | 第34-37页 |
| 4.2 算法检验 | 第37-41页 |
| 4.2.1 在教学质量管理中的应用 | 第37-39页 |
| 4.2.2 算法可视化 | 第39-41页 |
| 4.3 K-MEANS聚类算法的现实数据的测试 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论建议 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
