眼动跟踪技术的研究与实现

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
第1章 引言	第10-18页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 国内外现状	第12-14页
1.3 眼动跟踪技术的研究难点	第14-15页
1.4 本文的主要工作	第15页
1.5 论文结构	第15-18页
第2章 眼动跟踪相关技术与理论基础	第18-27页
2.1 人眼结构与视觉原理	第18-19页
2.2 眼动的的基本特征与概念	第19-20页
2.3 眼动跟踪技术的发展与应用领域	第20-21页
2.4 眼动跟踪技术的各种实现方法	第21-26页
2.4.1 瞳孔定位技术	第22-25页
2.4.2 视线估计技术	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第3章 人脸检测和眼睛区域提取	第27-40页
3.1 人脸检测	第27-31页
3.1.1 Harr-like特征	第28页
3.1.2 级联分类器	第28-29页
3.1.3 Adaboost人脸检测	第29-30页
3.1.4 人脸检测实验	第30-31页
3.2 脸部特征点检测	第31-34页
3.3 眼睛区域提取	第34-37页
3.4 实验结果	第37-39页
3.5 本章小结	第39-40页
第4章 人眼瞳孔定位算法研究与实现	第40-55页
4.1 传统图像梯度瞳孔定位算法	第40-44页
4.2 改进的基于图像梯度瞳孔定位算法	第44-47页
4.3 基于特征点的视线方向判断	第47-48页
4.4 实验结果	第48-53页
4.5 本章小结	第53-55页
第5章 总结与展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第61-62页
致谢	第62页