基于SPSS的江苏省粮食产量预测模型的构建
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.3 本文研究的主要内容和意义 | 第15-17页 |
第二章 江苏省粮食产量影响因素分析 | 第17-30页 |
2.1 江苏省地理特点 | 第17页 |
2.2 江苏省粮食产量历年回顾 | 第17-18页 |
2.3 影响因素分析 | 第18-28页 |
2.4 数据统计整理 | 第28-29页 |
2.5 数据统计分析 | 第29-30页 |
第三章 数学模型构建及分析 | 第30-37页 |
3.1 回归分析和相关分析的区别与联系 | 第30页 |
3.2 回归线和回归分析 | 第30-31页 |
3.3 线性回归模型 | 第31-32页 |
3.4 回归参数的估计和回归模型的检验 | 第32-37页 |
第四章 江苏省粮食产量多元线性回归分析的应用 | 第37-43页 |
4.1 通过SPSS进行相关性分析 | 第37页 |
4.2 建立多元线性回归模型 | 第37-39页 |
4.3 对SPSS输出的结果进行解释 | 第39-42页 |
4.4 回归模型的结果以及预测 | 第42-43页 |
第五章 结论和建议 | 第43-44页 |
5.1 结论 | 第43页 |
5.2 建议 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
附录 1 | 第48-50页 |
附录 2 | 第50-54页 |
附录 3 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第57页 |