| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-14页 |
| 1.2.1 二维装箱问题的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 车辆路径问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 二维装箱车辆路径问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 绿色车辆路径问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文框架 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第17-22页 |
| 2.1 二维装箱问题概述 | 第17页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第17-18页 |
| 2.3 贪心算法 | 第18-19页 |
| 2.4 微粒群算法 | 第19-21页 |
| 2.5 最底最左填充算法 | 第21页 |
| 2.6 局部搜索算法 | 第21-22页 |
| 第三章 模型构建 | 第22-31页 |
| 3.1 未考虑能耗的二维装箱车辆路径模型(Model Ⅰ) | 第22-26页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第23-24页 |
| 3.1.3 数学建模 | 第24-26页 |
| 3.2 考虑能耗的二维装箱车辆路径模型(Model Ⅱ) | 第26-31页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第27页 |
| 3.2.3 能耗分析 | 第27页 |
| 3.2.4 数学建模 | 第27-31页 |
| 第四章 模型求解 | 第31-48页 |
| 4.1 求解算法总流程 | 第31-32页 |
| 4.2 求解二维装箱的局部搜索算法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 解的表示 | 第33页 |
| 4.2.2 最底最左填充算法 | 第33-38页 |
| 4.2.3 初始解的生成 | 第38页 |
| 4.2.4 邻域结构 | 第38-39页 |
| 4.2.5 候选解选择 | 第39页 |
| 4.2.6 终止准则 | 第39页 |
| 4.3 求解车辆路径的微粒群算法 | 第39-48页 |
| 4.3.1 编码方法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 约束条件处理 | 第41-43页 |
| 4.3.3 初始化种群 | 第43页 |
| 4.3.4 适应度计算 | 第43-46页 |
| 4.3.5 更新策略 | 第46-48页 |
| 第五章 算例与结果分析 | 第48-65页 |
| 5.1 实验环境及测试算例 | 第48-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-65页 |
| 5.2.1 未考虑能耗的ModelⅠ的结果分析 | 第51-56页 |
| 5.2.2 考虑能耗的ModelⅡ的结果分析 | 第56-61页 |
| 5.2.3 Model Ⅰ和Model Ⅱ的结果对比 | 第61-62页 |
| 5.2.4 不同客户规模的结果对比 | 第62-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历及研究成果 | 第74页 |
