基于遗传算法的物料切割最优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 本文的研究背景和来源 | 第9页 |
| 1.2 本文的研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 算法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 物料切割的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.4 本论文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 问题描述及模型建立 | 第12-21页 |
| 2.1 问题描述 | 第12-15页 |
| 2.2 物料切割数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 物料切割定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 物料切割建模 | 第16-18页 |
| 2.3 物料切割效率评估 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于模拟退火算法的物料切割方法 | 第21-36页 |
| 3.1 基于模拟退火算法的物料切割 | 第21-29页 |
| 3.1.1 模拟退火算法的数学建模 | 第21-22页 |
| 3.1.2 模拟退火算法与物料切割的结合 | 第22-27页 |
| 3.1.3 模拟退火算法实现过程 | 第27-29页 |
| 3.2 在物料切割中模拟退火算法的设计与实现 | 第29-31页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于遗传算法的物料切割方法 | 第36-49页 |
| 4.1 基于遗传算法的物料切割 | 第36-43页 |
| 4.1.1 遗传算法的数学建模 | 第36-37页 |
| 4.1.2 遗传算法与物料切割的结合 | 第37-41页 |
| 4.1.3 遗传算法实现过程 | 第41-43页 |
| 4.2 在物料切割中遗传算法的设计与实现 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的物料切割方法 | 第49-58页 |
| 5.1 改进遗传算法的提出 | 第49页 |
| 5.2 改进遗传算法的设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 策略优化设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 优化流程设计 | 第51-52页 |
| 5.3 改进遗传算法的实现 | 第52-54页 |
| 5.4 改进遗传算法效率分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
