| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状分析及问题提出 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 Web服务组合相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 Web服务 | 第14页 |
| 2.2 Web服务组合问题定义 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Web服务组合的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Web服务组合方法 | 第15-16页 |
| 2.3 QoS感知的服务组合 | 第16-23页 |
| 2.3.1 Web服务质量(QoS) | 第16-18页 |
| 2.3.2 Web服务组合的QoS计算模型 | 第18-21页 |
| 2.3.3 基于QoS的服务选择策略 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 混沌粒子群算法在Web服务组合中的应用 | 第24-40页 |
| 3.1 标准粒子群算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于ICPSO算法的Web服务组合 | 第26-32页 |
| 3.2.1 Web服务组合模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Skyline技术 | 第29-31页 |
| 3.2.3 混沌及其特性 | 第31-32页 |
| 3.3 ICPSO算法改进策略 | 第32-35页 |
| 3.3.1 混沌初始化种群 | 第32-33页 |
| 3.3.2 早熟收敛处理机制 | 第33-35页 |
| 3.4 算法实现 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MapReduce模式下的Web服务组合 | 第40-54页 |
| 4.1 MapReduce技术简介 | 第40-42页 |
| 4.2 MR-IDPSO算法建模 | 第42-44页 |
| 4.2.1 编码策略 | 第42-43页 |
| 4.2.2 粒子更新 | 第43-44页 |
| 4.3 基于MR-IDPSO算法的Web服务组合 | 第44-47页 |
| 4.3.1 MapReduce服务组合建模 | 第44-46页 |
| 4.3.2 早熟收敛处理机制 | 第46-47页 |
| 4.4 算法实现 | 第47-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 实验环境与数据集 | 第49页 |
| 4.5.2 MR-IDPSO与MR-GA算法的性能比较 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A 图索引 | 第61-62页 |
| Appendix A Figure Index | 第62-63页 |
| 附录B 表索引 | 第63-64页 |
| Appendix B Table Index | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文 | 第66页 |