基于混合层叠模型的命名实体识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-25页 |
| 2.1 基于规则的实体识别方法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于统计的实体识别方法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型概述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 最大熵模型概述 | 第18-21页 |
| 2.2.3 条件随机场模型概述 | 第21-22页 |
| 2.2.4 几种统计模型的比较 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于自适应的统计识别模型 | 第25-41页 |
| 3.1 模型总体思想 | 第25页 |
| 3.2 基于HMM的统计识别模型 | 第25-31页 |
| 3.2.1 隐马尔科夫模型定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 隐马尔科夫模型的训练 | 第27-30页 |
| 3.2.3 过滤解码算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于CRF的统计识别模型 | 第31-36页 |
| 3.3.1 特征函数集 | 第31-34页 |
| 3.3.2 特征模板 | 第34页 |
| 3.3.3 模型参数估计 | 第34-36页 |
| 3.4 模型自适应分析 | 第36-38页 |
| 3.4.1 简单随机抽样 | 第37页 |
| 3.4.2 系统抽样 | 第37-38页 |
| 3.4.3 分层抽样 | 第38页 |
| 3.4.4 自适应模型 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于混合层叠模型的实体识别 | 第41-53页 |
| 4.1 模型总体思想 | 第41-42页 |
| 4.2 混合层叠模型识别过程 | 第42-44页 |
| 4.3 预处理模块 | 第44页 |
| 4.4 基于规则方法的实体识别 | 第44-49页 |
| 4.4.1 知识库的构建 | 第44-45页 |
| 4.4.2 规则库的构建 | 第45-46页 |
| 4.4.3 基于规则对实体进行识别 | 第46-47页 |
| 4.4.4 规则库的新增与修改 | 第47-49页 |
| 4.5 基于改进的规则与统计相结合模型 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 数据集信息与实验环境 | 第53-54页 |
| 5.1.1 数据集信息 | 第53页 |
| 5.1.2 工具的选择 | 第53页 |
| 5.1.3 实验环境介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 实验结果判别标准 | 第54页 |
| 5.3 实验结果与性能分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 基于五种识别模型实验结果 | 第54-57页 |
| 5.3.2 识别结果分析 | 第57-61页 |
| 5.4 模型应用 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻硕期间参加的项目以及成果 | 第73页 |
