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实时视频图像拼接技术研究与系统实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-11页
    1.3 论文研究框架第11-15页
2 实时图像拼接技术基本原理综述第15-20页
    2.1 摄像机模型第15页
    2.2 实时图像拼接步骤第15-18页
    2.3 实时视频图像拼接技术重点及难点第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 图像特征提取研究与算法改进第20-35页
    3.1 SURF算法原理介绍第21-25页
    3.2 一种基于图像感知哈希的估算ROI算法第25-31页
    3.3 实验结果与性能分析第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 图像特征匹配研究与算法改进第35-56页
    4.1 图像特征匹配技术研究第35-38页
    4.2 对RANSAC算法的几点改进第38-44页
    4.3 实验结果与性能分析第44-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 图像的重映射和实时拼接系统实现第56-66页
    5.1 图像的重映射和融合第56-59页
    5.2 实时视频图像拼接系统实现第59-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页

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