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基于遗传模糊算法的半喂入联合收割机关键参数匹配优化设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题的来源及主要任务第9页
        1.1.1 课题的来源第9页
        1.1.2 课题的主要任务第9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外半喂入联合收割机研究现状和发展趋势第10-12页
        1.3.1 半喂入联合收割机的简介第10页
        1.3.2 国内外半喂入联合收割机的研究现状第10-11页
        1.3.3 半喂入联合收割机的发展趋势第11-12页
    1.4 论文的主要研究内容和研究方法第12-14页
        1.4.1 论文的主要研究内容第12页
        1.4.2 论文的主要研究方法第12-14页
2 半喂入式联合收割机关键参数匹配研究第14-26页
    2.1 半喂入式联合收割机整机布局第14-17页
        2.1.1 半喂入收割机的割台第14-15页
        2.1.2 半喂入联合收割机的脱粒装置第15页
        2.1.3 半喂入联合收割机的清选装置第15-16页
        2.1.4 半喂入联合收割机的输送装置第16页
        2.1.5 半喂入联合收割机的行走装置第16-17页
    2.2 半喂入联合收割机的关键参数第17-23页
        2.2.1 喂入量第18页
        2.2.2 谷粒的含水率第18-21页
        2.2.3 作业速度第21页
        2.2.4 脱粒滚筒转速第21-23页
    2.3 喂入量和含水率对作业速度的影响第23-24页
    2.4 喂入量和含水率对滚筒转速的影响第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 半喂入联合收割机关键参数匹配模糊控制器的设计第26-46页
    3.1 模糊控制理论的发展和应用第26页
    3.2 模糊控制的特点第26-27页
    3.3 模糊控制系统设计原理第27-35页
        3.3.1 模糊控制系统的组成第27页
        3.3.2 模糊控制器的设计过程第27-35页
    3.4 建立半喂入收割机参数匹配模糊控制器第35-45页
        3.4.1 收割机关键参数匹配的函数关系第36页
        3.4.2 设计收割机关键参数匹配模糊控制器第36-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 利用遗传算法优化模糊控制器第46-60页
    4.1 遗传算法简介第46-47页
    4.2 遗传算法的运算过程第47-56页
        4.2.1 染色体编码第47-48页
        4.2.2 选择第48-51页
        4.2.3 交叉第51-53页
        4.2.4 变异第53-54页
        4.2.5 选择适应度函数第54-55页
        4.2.6 遗传算法中的参数选择第55-56页
    4.3 利用遗传算法优化收割机参数匹配模糊控制器第56-59页
        4.3.1 对模糊控制器进行编码第56页
        4.3.2 建立收割机模糊控制器的适应度函数第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 基于MATLAB的遗传算法优化收割机模糊控制器第60-72页
    5.1 MATLAB工具箱功能简介第60-62页
        5.1.1 MATLAB模糊逻辑工具箱第60-61页
        5.1.2 MATLAB遗传算法优化工具箱第61-62页
    5.2 收割机模糊控制器仿真结果第62-66页
    5.3 遗传算法优化收割机模糊控制器的仿真结果及分析第66-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-73页
    6.1 结论第72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-76页
附录A 遗传算法程序第76-78页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第78-79页
致谢第79-80页

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