基于主题的文本检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·文本检索的起源与发展 | 第9-10页 |
| ·文本检索的研究意义 | 第10页 |
| ·文本检索常用评价指标 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文创新点 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 文本检索系统设计 | 第17-24页 |
| ·系统概述 | 第17-18页 |
| ·语料预处理模块 | 第18-21页 |
| ·分词 | 第18-19页 |
| ·词性标注 | 第19-21页 |
| ·主题词的提取与扩展模块 | 第21页 |
| ·相关性判别模块 | 第21-22页 |
| ·原因抽取模块 | 第22-24页 |
| 第三章 主题词的提取与扩展研究 | 第24-29页 |
| ·原始主题词提取 | 第24页 |
| ·提取扩展主题词的算法研究 | 第24-28页 |
| ·基于PMI算法的主题词扩展 | 第24-25页 |
| ·基于TFIDF算法的主题词扩展 | 第25-26页 |
| ·基于多词表达算法的主题词扩展 | 第26页 |
| ·不同扩展算法的结果比较分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 相关性判别算法研究 | 第29-43页 |
| ·基于语言模型的相关性判别 | 第29-37页 |
| ·基于语言模型的相关性判别过程 | 第29-31页 |
| ·不同扩展算法的相关性判别对比研究 | 第31-33页 |
| ·对语言模型的训练与实验结果 | 第33-37页 |
| ·实验结论 | 第37页 |
| ·基于LUCENE相关性判别 | 第37-41页 |
| ·Lucene介绍 | 第37-40页 |
| ·Lucene在本文的应用 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41页 |
| ·两种相关性判别方法比较分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 主题事件的原因抽取研究 | 第43-48页 |
| ·主题事件原因抽取流程 | 第43-46页 |
| ·问题类型识别 | 第43-44页 |
| ·相关性判别 | 第44页 |
| ·原因识别与抽取 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48-49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
