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基于计算机视觉的胶囊缺陷检测系统的设计与实现

摘要第5-7页
abstract第7-8页
1 绪论第11-15页
    1.1 缺陷检测背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 理论意义以及应用价值第12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文组织结构第13-15页
2 相关基础理论及方法第15-26页
    2.1 缺陷检测相关图像处理方法第15-21页
        2.1.1 二值化第15-16页
        2.1.2 边缘检测第16-17页
        2.1.3 分水岭算法第17-18页
        2.1.4 形态学第18-19页
        2.1.5 仿射变换第19-21页
    2.2 基于颜色特征的分析方法第21-22页
    2.3 基于模式分类的缺陷检测第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 视觉缺陷检测系统的搭建第26-37页
    3.1 典型工业视觉缺陷检测系统第26-27页
    3.2 胶囊缺陷检测系统第27-36页
        3.2.1 胶囊缺陷检测硬件系统第27-31页
        3.2.2 胶囊缺陷检测软件系统第31-33页
        3.2.3 常见胶囊及缺陷第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 胶囊缺陷检测系统设计第37-46页
    4.1 预处理第37-39页
        4.1.1 胶囊图像分割第37-38页
        4.1.2 单个胶囊处理第38-39页
    4.2 长度检测第39-41页
    4.3 局部缺陷检测第41-43页
    4.4 混批检测第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 胶囊缺陷检测系统实现第46-56页
    5.1 软件开发系统第46-47页
    5.2 界面设计第47-50页
    5.3 预处理第50-51页
    5.4 缺陷检测第51-52页
    5.5 缺陷胶囊剔除第52页
    5.6 结果分析第52-54页
        5.6.1 局部缺陷检测算法分析第52-53页
        5.6.2 混批检测算法分析第53-54页
        5.6.3 检测结果分析第54页
    5.7 本章小结第54-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 本文总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-60页
附录第60-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页

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