| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-31页 |
| 1.2.1 可信计算与可信系统 | 第18-20页 |
| 1.2.2 变电站自动化系统 | 第20-22页 |
| 1.2.3 信息系统可信性分析 | 第22-24页 |
| 1.2.4 可信设计方法 | 第24-26页 |
| 1.2.5 连锁故障 | 第26-28页 |
| 1.2.6 传感器故障诊断 | 第28-31页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第31-35页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第32-34页 |
| 1.3.3 论文的结构 | 第34-35页 |
| 第2章 变电站自动化系统的可信性分析 | 第35-62页 |
| 2.1 可信性的内涵 | 第35-40页 |
| 2.1.1 特征属性及其关系 | 第35-38页 |
| 2.1.2 威胁及其关系 | 第38-39页 |
| 2.1.3 保障可信性的措施 | 第39-40页 |
| 2.2 智能电网环境下的变电站自动化 | 第40-54页 |
| 2.2.1 智能电网 | 第40-41页 |
| 2.2.2 智能电网环境下的变电站自动化 | 第41-44页 |
| 2.2.3 变电站自动化系统的可信性属性 | 第44-48页 |
| 2.2.4 变电站自动化系统面临的可信性威胁 | 第48-54页 |
| 2.3 基于可达矩阵的变电站自动化系统可信性分析 | 第54-61页 |
| 2.3.1 基于组件的变电站自动化系统可信性模型 | 第54-58页 |
| 2.3.2 变电站自动化系统可信性分析 | 第58-61页 |
| 2.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 变电站自动化系统IED可信设计方法 | 第62-86页 |
| 3.1 IED设计需求 | 第62-63页 |
| 3.2 基于Timed CSP的IED形式化设计方法 | 第63-74页 |
| 3.2.1 形式化设计方法 | 第63-65页 |
| 3.2.2 Timed CSP简介 | 第65-69页 |
| 3.2.3 IED逻辑模型与Timed CSP语言的转换关系 | 第69页 |
| 3.2.4 实例分析 | 第69-74页 |
| 3.3 CSP描述的性能分析 | 第74-85页 |
| 3.3.1 CSP描述向随机Petri网模型的转换 | 第74-77页 |
| 3.3.2 基于马尔可夫过程的性能分析方法 | 第77-78页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第78-85页 |
| 3.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 变电站自动化系统的连锁故障研究 | 第86-113页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 变电站自动化系统的复杂网络特性 | 第87-94页 |
| 4.2.1 复杂网络理论 | 第87-92页 |
| 4.2.2 变电站自动化系统的抽象 | 第92-93页 |
| 4.2.3 变电站自动化系统的复杂网络特征 | 第93-94页 |
| 4.3 变电站自动化系统的连锁故障传播模型 | 第94-98页 |
| 4.3.1 故障传播 | 第94-95页 |
| 4.3.2 耦合映像格子模型 | 第95-96页 |
| 4.3.3 基于CML的连锁故障模型 | 第96-97页 |
| 4.3.4 基于CML的变电站自动化系统故障传播模型 | 第97-98页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第98-105页 |
| 4.4.1 随机攻击与蓄意攻击实验结果 | 第98-103页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第103-105页 |
| 4.5 变电站自动化系统连锁故障的抑制 | 第105-112页 |
| 4.5.1 预测控制 | 第105-106页 |
| 4.5.2 变电站自动化系统连锁故障抑制方法 | 第106-107页 |
| 4.5.3 实现策略 | 第107-111页 |
| 4.5.4 仿真实验 | 第111-112页 |
| 4.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第5章 变电站自动化系统电子式互感器故障诊断 | 第113-132页 |
| 5.1 变电站自动化系统电子式互感器的故障特征 | 第113-117页 |
| 5.1.1 电子式互感器的特点 | 第113-114页 |
| 5.1.2 电子式互感器的故障特征 | 第114-117页 |
| 5.2 基于小波变换多指标综合决策的故障信号识别算法 | 第117-123页 |
| 5.2.1 小波变换与Lipschitz指数 | 第117-119页 |
| 5.2.2 小波能量系数 | 第119页 |
| 5.2.3 信号的均值差 | 第119-120页 |
| 5.2.4 K-近邻法 | 第120-121页 |
| 5.2.5 算法实现 | 第121-123页 |
| 5.3 仿真实验 | 第123-127页 |
| 5.3.1 样本生成与训练 | 第123-124页 |
| 5.3.2 模型测试 | 第124-127页 |
| 5.4 应用实例 | 第127-131页 |
| 5.4.1 应用背景 | 第127页 |
| 5.4.2 应用原理 | 第127-129页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第129-131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 第6章 总结与展望 | 第132-135页 |
| 6.1 全文总结 | 第132-133页 |
| 6.2 研究展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-146页 |
| 附录 攻读博士学位期间的研究成果 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
