基于MeanShift算法的视频预警跟踪系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外现状研究 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 2 预警跟踪关键技术分析 | 第12-19页 |
| 2.1 目标检测技术 | 第12-13页 |
| 2.2 目标跟踪技术 | 第13-15页 |
| 2.3 空间定位模型 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 视频预警跟踪系统分析与设计 | 第19-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第19-23页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第23-27页 |
| 3.3 视频采集子系统设计 | 第27-30页 |
| 3.4 目标检测及跟踪子系统设计 | 第30-39页 |
| 3.5 预警子系统设计 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 视频预警跟踪系统实现 | 第42-61页 |
| 4.1 开发环境与运行环境 | 第42-43页 |
| 4.2 视频采集子系统实现 | 第43-45页 |
| 4.3 目标检测及跟踪子系统实现 | 第45-53页 |
| 4.4 预警子系统实现 | 第53-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 视频预警跟踪系统测试 | 第61-65页 |
| 5.1 测试环境 | 第61页 |
| 5.2 系统测试 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
