基于增量非负矩阵分解的视频运动目标提取方法与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 视频运动目标提取的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 视频摘要的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 技术背景简介 | 第18-30页 |
| 2.1 运动目标提取相关技术简介 | 第18-23页 |
| 2.1.1 运动目标提取的难点分析 | 第18-21页 |
| 2.1.2 背景减除法的主要步骤 | 第21-23页 |
| 2.2 视频摘要相关技术简介 | 第23-29页 |
| 2.2.1 视频内容的结构化分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 常见的视频分段方法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 常见的关键帧抽取方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于增量非负矩阵分解的目标实时提取算法 | 第30-42页 |
| 3.1 运动目标实时提取模型 | 第30页 |
| 3.2 背景子空间初始化 | 第30-31页 |
| 3.3 基于增量非负矩阵分解的优化算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 目标函数的建立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于非负约束和结构化稀疏的目标提取 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于非负约束和权重参数的基向量更新 | 第33-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于运动目标提取的监控视频摘要方法 | 第42-60页 |
| 4.1 基于目标提取的监控视频分段方法 | 第42-45页 |
| 4.2 基于视频分段的关键帧抽取与轨迹提取 | 第45-51页 |
| 4.2.1 基于分段的关键帧抽取 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于分段的轨迹提取 | 第48-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.3.1 实验说明 | 第51-53页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 研究内容展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
