摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.2 云计算与负载均衡 | 第15-17页 |
1.3 研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 相关工作 | 第20-28页 |
2.1 IaaS公有云资源调度 | 第20-23页 |
2.1.1 虚拟机技术 | 第20页 |
2.1.2 IaaS公有云计算平台 | 第20-22页 |
2.1.3 虚拟机调度策略 | 第22页 |
2.1.4 虚拟机在线热迁移 | 第22-23页 |
2.2 私有云计算集群资源调度 | 第23-26页 |
2.2.1 容器技术 | 第23-24页 |
2.2.2 集群资源管理系统 | 第24-25页 |
2.2.3 容器调度策略 | 第25-26页 |
2.2.4 容器隔离问题 | 第26页 |
2.3 负载均衡 | 第26-28页 |
第三章 虚拟化环境中的物理节点负载均衡问题及其策略 | 第28-40页 |
3.1 问题描述 | 第28-31页 |
3.1.1 虚拟化环境中负载均衡的必要性 | 第28-29页 |
3.1.2 负载均衡在虚拟化环境中的应用 | 第29页 |
3.1.3 虚拟化环境造成的资源不均衡问题 | 第29-31页 |
3.1.4 虚拟化环境中的高可用 | 第31页 |
3.2 动态负载均衡系统 | 第31-33页 |
3.3 动态负载均衡 | 第33-37页 |
3.3.1 问题描述与形式化 | 第34-35页 |
3.3.2 算法设计 | 第35-37页 |
3.3.3 算法示例 | 第37页 |
3.4 本章小结 | 第37-40页 |
第四章 系统实现 | 第40-58页 |
4.1 虚拟化环境监控系统 | 第40-53页 |
4.1.1 虚拟化环境信息采集 | 第41-43页 |
4.1.2 物理服务器及虚拟实例性能监控 | 第43-50页 |
4.1.3 物理服务器故障信息监控 | 第50-53页 |
4.2 算法控制模块 | 第53-55页 |
4.3 实验效果 | 第55-57页 |
4.3.1 资源调度 | 第55-57页 |
4.3.2 故障疏散 | 第57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 本文总结 | 第58-59页 |
5.2 前景展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
简历与科研成果 | 第66-67页 |