| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 网页核心内容抽取 | 第14-23页 |
| ·网页核心内容抽取算法介绍 | 第14-20页 |
| ·基于机器学习 | 第14-15页 |
| ·基于视觉信息 | 第15-17页 |
| ·模板检测 | 第17-18页 |
| ·基于统计规律 | 第18-20页 |
| ·其他方法 | 第20页 |
| ·网页核心内容抽取应用 | 第20-23页 |
| ·Web as Corpus | 第20-21页 |
| ·在小屏幕设备上的应用 | 第21页 |
| ·其他应用 | 第21-23页 |
| 第3章 Text Density | 第23-32页 |
| ·DOM | 第24-25页 |
| ·Elementary Text Density | 第25-28页 |
| ·Composite Text Density | 第28-29页 |
| ·关于Text Density 的一般性定义的思考 | 第29-32页 |
| ·Text Density 的定义 | 第29-30页 |
| ·Text Density 的另一种变形 | 第30-32页 |
| 第4章 抽取算法 | 第32-37页 |
| ·阈值 | 第32-33页 |
| ·DensitySum | 第33-37页 |
| 第5章 实验 | 第37-49页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·HTML 代码清理 | 第37-38页 |
| ·HTML 代码解析 | 第38-39页 |
| ·算法实现细节 | 第39页 |
| ·测试数据集 | 第39-40页 |
| ·评价标准 | 第40-41页 |
| ·标准指标 | 第40页 |
| ·Score | 第40-41页 |
| ·对比算法 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·算法结果比较 | 第44-47页 |
| ·结果讨论 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |