摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第13页 |
1.2 技术背景和应用领域 | 第13-14页 |
1.3 相关技术发展现状 | 第14-16页 |
1.3.1 基于视频序列的运动物体检测技术 | 第14-15页 |
1.3.2 移动检测技术在入侵检测和徘徊检测中的应用 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
1.4.1 论文的主要研究内容 | 第16页 |
1.4.2 系统功能说明 | 第16-17页 |
1.4.3 论文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 “视频安防系统” | 第18-30页 |
2.1 系统整体布局 | 第18-19页 |
2.2 统硬件平台 | 第19-24页 |
2.2.1 DM8127芯片简介 | 第20-21页 |
2.2.2 系统硬件平台的设计方案 | 第21-22页 |
2.2.3 系统方案介绍 | 第22-23页 |
2.2.4 硬件电路测试 | 第23-24页 |
2.3 系统软件平台 | 第24-29页 |
2.3.1 串口通信终端 | 第24-25页 |
2.3.2 INPC RDK简介 | 第25-27页 |
2.3.3 MCFW简介 | 第27页 |
2.3.4 LINK和CHAIN | 第27-28页 |
2.3.5 WEBSERVER | 第28-29页 |
2.3.6 DMVAL库 | 第29页 |
2.4 本章小节 | 第29-30页 |
第三章 视频捕获设备的调试 | 第30-39页 |
3.1 本章介绍 | 第30页 |
3.2 图像传感器的调试 | 第30-33页 |
3.2.1 IMX136简介 | 第30-31页 |
3.2.2 调试步骤 | 第31页 |
3.2.3 系统启动及实现效果 | 第31-33页 |
3.3 模拟摄像头的调试 | 第33-38页 |
3.3.1 TVP5158简介 | 第33-34页 |
3.3.2 具体调试步骤 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 “视频安防系统”的软件实现与测试 | 第39-57页 |
4.1 设计目标 | 第39页 |
4.2 视频链路的设计 | 第39-49页 |
4.2.1 基于MCFW视频链路的总体布局 | 第40-42页 |
4.2.2 视频链路创建的一般方法 | 第42-43页 |
4.2.3 系统实现过程中遇到的问题和解决方案 | 第43-48页 |
4.2.4 视频捕获设备功能的验证 | 第48-49页 |
4.3 系统性能测试 | 第49-50页 |
4.3.1 加入SWMSLINK前系统性能测试 | 第49-50页 |
4.3.2 加入SWMSLINK后系统性能测试 | 第50页 |
4.4 DMVAL库的分析与应用 | 第50-56页 |
4.4.1 DMVAL库的功能框图 | 第51页 |
4.4.2 DMVAL库的软件框图 | 第51-52页 |
4.4.3 DMVAL库的基本功能及测试评估 | 第52-55页 |
4.4.4 DMVAL库的返回结果的说明 | 第55-56页 |
4.5 基于DMVAL库的改进思路 | 第56-57页 |
第五章 基于DMVAL库的智能分析算法设计 | 第57-80页 |
5.1 危机决策算法和运动目标点分组算法设计目标 | 第57-58页 |
5.1.1 危机决策算法设计目标 | 第57-58页 |
5.1.2 运动目标点分组算法设计目标 | 第58页 |
5.2 综合预警算法设计及优化 | 第58-71页 |
5.2.1 单次清零计时法 | 第59-61页 |
5.2.2 单次计时累加法 | 第61-63页 |
5.2.3 综合预警算法 | 第63-65页 |
5.2.4 综合预警算法涉及的重要参数 | 第65-71页 |
5.3 危机决策算法实现效果及定量测试 | 第71-73页 |
5.3.1 综合预警算法实现效果 | 第71-72页 |
5.3.2 针对综合预警算法的定量测试 | 第72-73页 |
5.4 运动目标点分组算法设计及优化 | 第73-79页 |
5.4.1 特征分组算法 | 第73-74页 |
5.4.2 JLV运动目标点分组算法 | 第74-78页 |
5.4.3 运动目标点分组算法效果 | 第78-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
个人简介与攻读硕示学位期间成果 | 第85-86页 |