电动汽车参与的家庭微网能量管理策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 V2G国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 微网国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 能量管理国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 微网能量管理策略研究 | 第16-29页 |
| 2.1 微网能量管理系统的构成 | 第16-18页 |
| 2.1.1 多能互补微网的系统结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多能互补微网系统的能量流和信息流 | 第17-18页 |
| 2.2 微网能量管理系统的约束条件及优化目标 | 第18-23页 |
| 2.2.1 微网能量管理系统的约束条件 | 第18-19页 |
| 2.2.2 微网能量系统管理的目标 | 第19-23页 |
| 2.3 微网能量管理的基本方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 不同时间尺度下的管理策略 | 第23-24页 |
| 2.3.2 不同控制模式下的管理策略 | 第24-26页 |
| 2.3.3 不同运行方式下的管理策略 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 家庭微网组件模块的研究 | 第29-45页 |
| 3.1 家庭微网发电环节 | 第29-36页 |
| 3.1.1 光伏发电 | 第29-33页 |
| 3.1.2 风力发电 | 第33-36页 |
| 3.2 家庭微网储能环节 | 第36-42页 |
| 3.2.1 电动汽车 | 第36-41页 |
| 3.2.2 超级电容器 | 第41-42页 |
| 3.3 家庭微网负载环节 | 第42-44页 |
| 3.3.1 普通负载 | 第42-43页 |
| 3.3.2 智能可控家电负载 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 电动汽车参与的家庭微网能量管理系统设计 | 第45-63页 |
| 4.1 基于模糊控制和小波变换的家庭微网管理策略 | 第45-49页 |
| 4.1.1 系统设计 | 第46-49页 |
| 4.2 基于需求侧响应的家庭微网能量管理策略 | 第49-57页 |
| 4.2.1 策略初步设计 | 第50-55页 |
| 4.2.2 策略最终设计 | 第55-57页 |
| 4.3 目标函数及约束条件 | 第57-59页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第58-59页 |
| 4.4 微网经济调度求解方法 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 算例仿真与结果分析 | 第63-74页 |
| 5.1 求解过程 | 第63-64页 |
| 5.2 案例数据 | 第64-66页 |
| 5.3 案例分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 不同控制策略对比 | 第66-69页 |
| 5.3.2 不同优化目标对比 | 第69-70页 |
| 5.3.3 电动汽车经济性分析 | 第70-71页 |
| 5.4 影响调节效果的因素分析 | 第71-73页 |
| 5.4.1 电动汽车初始电量 | 第71-72页 |
| 5.4.2 电动汽车的连网时间 | 第72页 |
| 5.4.3 电动汽车的容量大小 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |
