| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 悬浮物浓度反演研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 叶绿素a浓度反演研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 第二章 研究区与数据 | 第19-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19页 |
| 2.2 研究区Landsat-8卫星OLI影像数据获取 | 第19-22页 |
| 2.3 Landsat-8数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第23-24页 |
| 2.3.3 清河水库水体提取 | 第24-25页 |
| 2.4 实测数据的采集及预处理 | 第25-28页 |
| 2.4.1 特征点的GPS坐标获取与水库水样采集 | 第25页 |
| 2.4.2 清河水库水样悬浮物的测定方法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 清河水库水样叶绿素a的测定方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 清河水库水质参数反演模型的构建与分析 | 第29-50页 |
| 3.1 水质参数反演原理与方法 | 第29-30页 |
| 3.2 单波段回归模型的建立与应用 | 第30-33页 |
| 3.2.1 清河水库水质参数与单波段的相关关系分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 单波段回归模型的建立及对清河水库水质参数的预测 | 第31-33页 |
| 3.3 波段组合回归模型的建立与应用 | 第33-36页 |
| 3.3.1 清河水库水质参数与波段组合的相关关系分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 单波段回归模型的建立及对清河水库水质参数的预测 | 第34-36页 |
| 3.4 最小二乘支持向量机模型对清河水库水质的反演 | 第36-42页 |
| 3.4.1 最小二乘支持向量机的原理 | 第36-38页 |
| 3.4.2 最小二乘支持向量机的模型的建立及应用 | 第38-42页 |
| 3.5 清河水库遥感水质监测模型的适应性分析 | 第42-49页 |
| 3.5.1 夏季各模型水质参数预测结果比较 | 第42-45页 |
| 3.5.2 秋季各模型水质参数预测结果比较 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 结论 | 第50-51页 |
| 4.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第57页 |
