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基于原子模式的新音频事件检测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 存在的问题第13-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-17页
第二章 音频信号处理理论基础第17-26页
    2.1 音频类型第17页
    2.2 音频信号预处理第17-20页
        2.2.1 预加重第18-19页
        2.2.2 加窗分帧第19-20页
    2.3 端点检测第20-22页
        2.3.1 短时能量和短时平均幅度第20-21页
        2.3.2 短时过零率第21页
        2.3.3 双门限检测法第21-22页
    2.4 特征参数提取第22-25页
        2.4.1 梅尔频率倒谱系数(MFCC)第22-24页
        2.4.2 小波分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 聚类理论及常用音频聚类方法第26-33页
    3.1 聚类分析第26-28页
        3.1.1 聚类的概念第26页
        3.1.2 样本距离计算第26-27页
        3.1.3 性能度量第27-28页
    3.2 常用音频聚类方法第28-32页
        3.2.1 K-均值聚类第28-29页
        3.2.2 层次聚类第29-30页
        3.2.3 模糊聚类第30-31页
        3.2.4 密度聚类第31-32页
        3.2.5 谱聚类第32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于原子模式的新音频事件检测第33-57页
    4.1 基于音频原子模式的新音频事件检测流程第33-34页
    4.2 音频自适应分段第34-38页
        4.2.1 双门限法的局限第34页
        4.2.2 音频自适应分段总体流程第34-38页
        4.2.3 端点检测实验分析第38页
    4.3 基于模糊聚类的音频码本训练方法第38-48页
        4.3.1 矢量量化第38-41页
        4.3.2 基于正态分布的矢量量化方法第41-48页
    4.4 基于准平稳特性的码字搜索(编码)第48-49页
    4.5 基于音频原子模式的新音频检测第49-51页
        4.5.1 高频码字的筛选第50-51页
        4.5.2 基于高频码字的音频索引第51页
    4.6 相关阈值的实验验证与分析第51-56页
        4.6.1 实验数据第52-53页
        4.6.2 评价指标第53-54页
        4.6.3 实验设置第54-55页
        4.6.4 实验结果分析第55-56页
    4.7 与谱聚类算法的性能对比第56页
    4.8 本章小结第56-57页
第五章 新音频事件检测系统设计及实验测试第57-67页
    5.1 系统设计第57-58页
    5.2 实验数据及测试平台第58-59页
    5.3 趋势验证实验第59-62页
        5.3.1 实验设计第59-60页
        5.3.2 实验结果第60-61页
        5.3.3 实验结果分析第61-62页
    5.4 样本抽取性能实验第62-66页
        5.4.1 实验设计第62-63页
        5.4.2 实验结果第63-66页
        5.4.3 实验结果分析第66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附表第75页

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