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基于专家系统的英语辅助教学系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题来源第13页
   ·本课题的研究背景第13-15页
     ·人工智能及专家系统第13-14页
     ·计算机辅助教学第14-15页
     ·数据挖掘第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本课题的研究内容及意义第17-18页
   ·创新点第18-21页
第二章 系统相关理论研究第21-49页
   ·专家系统第21-27页
     ·专家系统概述第21页
     ·专家系统特点第21-22页
     ·专家系统的分类第22-23页
     ·专家系统的结构第23-27页
   ·知识表示及知识获取第27-31页
     ·知识表示第27-30页
     ·知识获取第30-31页
   ·推理方式及推理机第31-38页
     ·不确定性推理模型第31-32页
     ·正向推理及反向推理第32-36页
     ·加权推理模型第36-38页
     ·推理机第38页
   ·数据挖掘第38-41页
     ·数据挖掘技术概述第39-40页
     ·数据挖掘技术的分类第40-41页
   ·基于关联规则的数据挖掘第41-49页
     ·关联规则第41-42页
     ·Apriori算法第42-46页
     ·Apriori算法的实现第46-47页
     ·Apriori算法的优化第47-49页
第三章 系统分析与设计第49-59页
   ·系统总体设计目标第49-52页
     ·专家系统的设计要求第49-50页
     ·系统主要构建步骤第50-51页
     ·系统业务流程第51-52页
   ·系统概要设计第52-56页
     ·模块划分第52-53页
     ·系统总体结构设计第53-55页
     ·系统主要功能第55-56页
   ·系统数据库设计第56-59页
     ·系统数据库需求分析第56页
     ·实现系统功能的主要数据库第56-59页
第四章 系统实现第59-73页
   ·英语专家系统第59-71页
     ·系统结构第59-60页
     ·数据层实现第60-62页
     ·推理机第62页
     ·解释器第62-68页
     ·针对班级的分析和针对学生的分析第68-71页
   ·学生自主学习系统第71-73页
第五章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者简介第83-84页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第84-85页

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