自动三维人脸迁移算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关工作现状 | 第11-27页 |
| 1.3.1 三维扫描 | 第11-16页 |
| 1.3.2 三维重建 | 第16-25页 |
| 1.3.3 图像融合技术 | 第25-27页 |
| 1.3.4 人脸特征点检测 | 第27页 |
| 1.4 本文的工作 | 第27-28页 |
| 1.5 本文的结构 | 第28-30页 |
| 第2章 “换脸”相关技术介绍 | 第30-38页 |
| 2.1 基于三维人脸数据库的二维“换脸” | 第30-33页 |
| 2.1.1 三维人脸数据库模型 | 第30-31页 |
| 2.1.2 二维人脸三维重建 | 第31-33页 |
| 2.1.3 具体“换脸”操作 | 第33页 |
| 2.2 基于二维人脸数据库的二维“换脸” | 第33-37页 |
| 2.2.1 二维人脸数据库构造 | 第34-35页 |
| 2.2.2 筛选“换脸”对象 | 第35-36页 |
| 2.2.3 后期调整与排序 | 第36-37页 |
| 2.3 针对三维对象的“换脸”技术 | 第37页 |
| 2.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第3章 全自动人脸三维扫描与“换脸”系统 | 第38-54页 |
| 3.1 系统流程 | 第38-40页 |
| 3.1.1 符号说明 | 第38页 |
| 3.1.2 面部捕获 | 第38-39页 |
| 3.1.3 几何拼接 | 第39页 |
| 3.1.4 纹理融合 | 第39-40页 |
| 3.2 人脸扫描与特征点提取 | 第40-44页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第40-41页 |
| 3.2.2 面部截取 | 第41-43页 |
| 3.2.3 纹理贴图 | 第43-44页 |
| 3.3 几何拼接 | 第44-46页 |
| 3.3.1 网格Laplace算子 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于Laplace的面部网格变形 | 第45页 |
| 3.3.3 边界拼接与平滑 | 第45-46页 |
| 3.4 纹理融合 | 第46-48页 |
| 3.4.1 Poisson无缝融合 | 第47页 |
| 3.4.2 色差优化 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果 | 第48-51页 |
| 3.5.1 Poisson融合与色差优化对比 | 第48-49页 |
| 3.5.2 人脸Avatar | 第49-51页 |
| 3.5.3 “换脸”在人体扫描中的应用 | 第51页 |
| 3.6 章节总结 | 第51-54页 |
| 第4章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 4.1 研究内容总结 | 第54页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第62页 |
