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基于行为声明的移动应用可信性测试的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 可信计算研究现状第11-12页
        1.2.2 软件可信性研究现状第12-13页
        1.2.3 存在的问题第13页
    1.3 论文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 相关概念介绍第16-24页
    2.1 可信计算第16-17页
        2.1.1 可信的定义第16页
        2.1.2 可信计算基本思想第16-17页
    2.2 软件行为与可信第17-18页
        2.2.1 软件行为的定义第17页
        2.2.2 软件可信性第17-18页
    2.3 遗传算法基本概念第18-23页
        2.3.1 基本遗传算法第19-20页
        2.3.2 遗传算法编码第20页
        2.3.3 适应度函数第20-21页
        2.3.4 选择算子第21-22页
        2.3.5 交叉算子第22页
        2.3.6 变异算子第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于ANDROID的可信行为声明第24-36页
    3.1 Android系统及应用特点第24-28页
        3.1.1 Android系统特点第24-25页
        3.1.2 Android权限机制第25-27页
        3.1.3 Android应用编程接口第27-28页
    3.2 可信行为声明第28-31页
        3.2.1 定义第28-29页
        3.2.2 性质第29页
        3.2.3 作用第29-30页
        3.2.4 结构第30-31页
    3.3 基于Android的可信行为声明第31-35页
        3.3.1 基本结构第31-34页
        3.3.2 约束指标定义第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于可信行为声明的ANDROID应用可信性测试方法第36-48页
    4.1 应用可信性测试模型第36-38页
        4.1.1 测试计划设计第36-37页
        4.1.2 测试需求定义与行为声明分析第37-38页
        4.1.3 测试用例设计第38页
        4.1.4 实施测试与测试报告生成第38页
        4.1.5 有效性分析第38页
    4.2 可信需求第38-40页
        4.2.1 可信需求定义第38-39页
        4.2.2 可信需求获取第39-40页
    4.3 可信行为声明定义与生成第40-41页
    4.4 基于遗传算法的测试用例自动生成第41-47页
        4.4.1 测试用例自动生成模型第42-43页
        4.4.2 参数编码第43-45页
        4.4.3 种群初始化第45页
        4.4.4 适应度函数构造第45-46页
        4.4.5 遗传算子第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 基于行为声明软件可信性测试方法的应用第48-68页
    5.1 系统需求分析第48-52页
        5.1.1 功能性需求第48-52页
        5.1.2 非功能性需求第52页
    5.2 系统设计第52-57页
        5.2.1 系统架构设计第52-53页
        5.2.2 系统数据库设计第53-55页
        5.2.3 主要模块详细设计第55-57页
    5.3 系统实现第57-63页
        5.3.1 系统实现环境第57-58页
        5.3.2 系统主要功能实现第58-63页
    5.4 系统测试第63-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-76页
致谢第76页

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