| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 基于统计规律的河流水温模型 | 第17-30页 |
| 2.1 线性回归模型 | 第17-18页 |
| 2.2 人工神经网络模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模型发展历史及研究概况 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模型原理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 模型构建 | 第21页 |
| 2.3 VIC模型 | 第21-30页 |
| 2.3.1 能量平衡 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蒸散发 | 第23-26页 |
| 2.3.3 产流 | 第26-28页 |
| 2.3.4 汇流 | 第28页 |
| 2.3.5 模型输入和输出 | 第28页 |
| 2.3.6 VIC模型参数 | 第28-30页 |
| 第3章 基于能量平衡的河流水温模型 | 第30-37页 |
| 3.1 模型简介及研究概况 | 第30页 |
| 3.2 河流水温控制方程及求解 | 第30-33页 |
| 3.3 控制方程中各项计算公式 | 第33-35页 |
| 3.4 模型边界条件和特殊情况假定 | 第35-37页 |
| 第4章 研究区及资料概况 | 第37-46页 |
| 4.1 研究区概况 | 第37-39页 |
| 4.1.1 水系 | 第37页 |
| 4.1.2 自然气候条件 | 第37-38页 |
| 4.1.3 地质条件 | 第38页 |
| 4.1.4 人类活动 | 第38-39页 |
| 4.2 资料概况 | 第39-42页 |
| 4.3 情景设定 | 第42-46页 |
| 4.3.1 气候变化情景设定 | 第42-43页 |
| 4.3.2 人类活动情景设定 | 第43-45页 |
| 4.3.3 气候变化和人类活动同时存在的情景假定 | 第45-46页 |
| 第5章 河流水温模型应用 | 第46-71页 |
| 5.1 VIC模型率定及检验 | 第46-50页 |
| 5.2 线性回归模型率定 | 第50-51页 |
| 5.3 人工神经网络模型率定 | 第51-53页 |
| 5.4 基于能量平衡模型率定 | 第53-56页 |
| 5.5 气候变化影响下的河流水温变化 | 第56-64页 |
| 5.5.1 人工神经网络模型预测结果 | 第56-61页 |
| 5.5.2 基于能量平衡模型预测结果 | 第61-64页 |
| 5.5.3 模型结果比较 | 第64页 |
| 5.6 人类活动影响下的河流水温变化 | 第64-67页 |
| 5.6.1 人工神经网络模型预测结果 | 第64-65页 |
| 5.6.2 基于能量平衡模型预测结果 | 第65-67页 |
| 5.6.3 模型结果比较 | 第67页 |
| 5.7 气候变化和人类活动共同影响下的河流水温变化 | 第67-71页 |
| 5.7.1 人工神经网络模型预测结果 | 第67-68页 |
| 5.7.2 基于能量平衡模型预测结果 | 第68-69页 |
| 5.7.3 模型结果比较 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |