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一种基于宏森林自动机的复杂事件检测方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 相关研究概述第10-12页
        1.2.1 复杂事件检测的研究现状第10-11页
        1.2.2 XML流数据查询的研究现状第11-12页
        1.2.3 宏森林自动机的研究现状第12页
    1.3 研究动机及意义第12-13页
    1.4 本文的研究内容和主要贡献第13页
    1.5 课题来源第13页
    1.6 本文结构第13-15页
第2章 背景知识和概念第15-23页
    2.1 XML森林第15-16页
    2.2 宏森林自动机第16-18页
        2.2.1 宏森林自动机的定义第16-17页
        2.2.2 宏森林自动机的生成与状态转换第17-18页
    2.3 正规树模式语义第18-21页
    2.4 正规树模式匹配第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 复杂事件查询到自动机的转换方法第23-35页
    3.1 正规树模式与宏森林自动机的结合第23-27页
        3.1.1 设计思想第23-24页
        3.1.2 自动机转换案例第24-27页
    3.2 宏森林自动机翻译模板第27-31页
    3.3 兄弟自动机SFA第31-34页
        3.3.1 兄弟自动机的定义第31-32页
        3.3.2 兄弟自动机的构造第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 事件流匹配方法第35-45页
    4.1 运行栈ES第35页
    4.2 返回节点处理第35-36页
    4.3 事件流回溯处理第36-37页
    4.4 事件流匹配过程举例第37-39页
    4.5 事件流匹配算法第39-43页
        4.5.1 树模式匹配算法第39-42页
        4.5.2 SFA匹配算法第42-43页
    4.6 本章小结第43-45页
第5章 基于CEDMFT的复杂事件检测系统第45-51页
    5.1 系统架构设计第45-47页
        5.1.1 系统整体框架第45-46页
        5.1.2 系统类设计第46-47页
    5.2 翻译后的正规树模式第47页
    5.3 返回节点数据结构第47-48页
    5.4 宏森林自动机实现第48-49页
    5.5 SFA实现第49页
    5.6 本章小结第49-51页
第6章 系统测试第51-55页
    6.1 测试方案第51-52页
    6.2 测试结果及分析第52-54页
    6.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-63页
致谢第63页

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