一种基于宏森林自动机的复杂事件检测方法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 相关研究概述 | 第10-12页 |
1.2.1 复杂事件检测的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 XML流数据查询的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 宏森林自动机的研究现状 | 第12页 |
1.3 研究动机及意义 | 第12-13页 |
1.4 本文的研究内容和主要贡献 | 第13页 |
1.5 课题来源 | 第13页 |
1.6 本文结构 | 第13-15页 |
第2章 背景知识和概念 | 第15-23页 |
2.1 XML森林 | 第15-16页 |
2.2 宏森林自动机 | 第16-18页 |
2.2.1 宏森林自动机的定义 | 第16-17页 |
2.2.2 宏森林自动机的生成与状态转换 | 第17-18页 |
2.3 正规树模式语义 | 第18-21页 |
2.4 正规树模式匹配 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 复杂事件查询到自动机的转换方法 | 第23-35页 |
3.1 正规树模式与宏森林自动机的结合 | 第23-27页 |
3.1.1 设计思想 | 第23-24页 |
3.1.2 自动机转换案例 | 第24-27页 |
3.2 宏森林自动机翻译模板 | 第27-31页 |
3.3 兄弟自动机SFA | 第31-34页 |
3.3.1 兄弟自动机的定义 | 第31-32页 |
3.3.2 兄弟自动机的构造 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 事件流匹配方法 | 第35-45页 |
4.1 运行栈ES | 第35页 |
4.2 返回节点处理 | 第35-36页 |
4.3 事件流回溯处理 | 第36-37页 |
4.4 事件流匹配过程举例 | 第37-39页 |
4.5 事件流匹配算法 | 第39-43页 |
4.5.1 树模式匹配算法 | 第39-42页 |
4.5.2 SFA匹配算法 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-45页 |
第5章 基于CEDMFT的复杂事件检测系统 | 第45-51页 |
5.1 系统架构设计 | 第45-47页 |
5.1.1 系统整体框架 | 第45-46页 |
5.1.2 系统类设计 | 第46-47页 |
5.2 翻译后的正规树模式 | 第47页 |
5.3 返回节点数据结构 | 第47-48页 |
5.4 宏森林自动机实现 | 第48-49页 |
5.5 SFA实现 | 第49页 |
5.6 本章小结 | 第49-51页 |
第6章 系统测试 | 第51-55页 |
6.1 测试方案 | 第51-52页 |
6.2 测试结果及分析 | 第52-54页 |
6.3 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |