| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 在线监测技术国内外研究与发展 | 第13-15页 |
| 1.3 电力设备状态评估算法的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.4 开关柜状态评估研究现状与待解决的问题 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要工作与章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 开关柜原理与故障分析 | 第20-30页 |
| 2.1 开关柜的介绍 | 第20-26页 |
| 2.1.1 开关柜的基本结构与工作原理 | 第20-23页 |
| 2.1.2 真空断路器的结构与工作原理 | 第23-25页 |
| 2.1.3 操作机构的基本结构与工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2 开关柜常见故障及原因分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 开关柜运行状态评价指标的选取与检测 | 第30-38页 |
| 3.1 开关柜状态评估指标体系的建立 | 第30-31页 |
| 3.2 评价指标的数据检测与特征值提取方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 绝缘状态数据检测 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分合闸电流信号的检测 | 第32-34页 |
| 3.2.3 母线电流的检测 | 第34-35页 |
| 3.2.4 高压断路器的触头电磨损 | 第35-36页 |
| 3.2.5 断路器灭弧室内的触头接触电阻提取 | 第36页 |
| 3.2.6 动触头行程和速度数据检测 | 第36-37页 |
| 3.2.7 合闸弹簧状态的检测 | 第37页 |
| 3.2.8 历史记录数据的检测 | 第37页 |
| 3.2.9 附件以及外观的特征数据提取 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于正态云模型与证据理论的运行状态评估模型 | 第38-56页 |
| 4.1 运行状态指标数据归一化处理方法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 运行状态等级的确定 | 第38-39页 |
| 4.1.2 状态指标参数归一化计算 | 第39-43页 |
| 4.2 开关柜运行状态评估模型的建立 | 第43页 |
| 4.3 基于正态云模型的第一层评估模型 | 第43-49页 |
| 4.3.1 模糊综合评判方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 隶属度函数分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 权重分配计算算法 | 第46-49页 |
| 4.3.4 基于正态云模型的第一层评估计算 | 第49页 |
| 4.4 基于证据理论的第二层状态评估 | 第49-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术著作 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |